一、钟馗之眼教程？

钟馗之眼是一个检索网络空间节点的搜索引擎。通过后端的分布式爬虫引擎（无论谁家的搜索引擎都是这样）对全球节点的分析，对每个节点的所拥有的特征进行判别，从而获得设备类型、固件版本、分布地点、开放端口服务等信息。

1，关键字模糊搜索。这是最简单的做法，直接输入单词回车就行了。比如直接输入 router 后点击“公网设备”即可查找 banner（设备返回的“旗帜”信息）中含有“router”单词的设备，大部分都是路由器。

2，按国家 / 地区搜索。在搜索条件中增加 country 筛选器可以限定结果的地理位置，如 country: US 。country 后面可以跟二位英文代码以及国家 / 行政区的完整英文名，不过你并不需要记忆这些东西，在你输入 country: 这个前缀之后，搜索框会自动展开列出所有备选的项目。

3，按照组件和版本搜索。组件名的筛选器格式有了变动。现在搜索组件名+版本的语法为 app:组件名 ver:版本设备检索和 Web 服务检索被分成两个入口，原因是这两者具有一些各自独有的筛选器。

4，设备指纹独有的筛选器。port: 端口号service: 服务名hostname: 主机名ip: IP 地址（目前仅支持 IPv4）。

5，网站指纹特有的筛选器。headers: HTTP 头信息，keywords: 关键词，即 SEO 最基本的做法，在 <meta name="Keywords"> 中定义的短语desc: 页面描述，即在 <meta name="description"> 中定义的页面描述。title: 页面标题。

二、怎么使用钟馗之眼？

抓鬼假如他的原来坐标是12.56.你用眼了就变成24.96.然后你就去用完眼的那个坐标就能看到鬼了。

三、fofa与钟馗之眼区别？

Fofa和钟馗之眼是两个网络安全搜索引擎，它们有一些区别：1. 功能不同：Fofa主要用于搜索网络上的设备、服务、漏洞等信息，帮助用户进行网络安全评估和攻防测试。钟馗之眼主要用于搜索网络上的敏感信息，如平台漏洞、泄露的数据库、配置错误等，帮助用户进行威胁情报和风险评估。2. 用户群体不同：Fofa主要面向网络安全从业人员、渗透测试人员、安全研究人员等专业用户。钟馗之眼则是面向更广泛的用户群体，包括企业安全团队、政府机构、学术研究机构等。3. 数据源不同：Fofa主要通过爬虫技术从互联网上收集数据，包括网页信息、设备信息等。钟馗之眼通过各种渠道收集网络上的敏感信息，包括开放接口、疑似漏洞平台、暗网等。4. 收费方式不同：Fofa提供免费和付费两种服务，付费用户可以获得更多的功能和数据。钟馗之眼目前也提供免费和付费服务，付费用户可以获得更高级的搜索和定制功能。总体来说，Fofa更注重网络设备和服务的搜索和分析，而钟馗之眼更注重网络安全威胁情报的搜索和分析。用户可以根据自己的需求选择使用其中之一或两者结合来增强网络安全防御和测试。

四、钟馗之眼可以搜什么？

Zoomeye中文名为“钟馗之眼”，它定位于网络空间搜索引擎，能对暴露在公网的主机设备及网站组件进行全方位搜索（只要有IP地址即可搜索到），发现其中的漏洞，揪出网络中“藏着掖着的问题”。

五、钟馗之眼能干什么？

钟馗之眼是一种虚拟现实设备，可以提供沉浸式的视觉体验。它能够将用户带入虚拟世界，让他们感受到逼真的图像和场景。

钟馗之眼还具有交互功能，用户可以通过手势或语音控制来操作虚拟环境。此外，它还可以用于教育、娱乐、培训等领域，例如虚拟实验室、虚拟旅游、虚拟培训等。钟馗之眼的发展将为人们带来全新的沉浸式体验，拓展了现实世界的边界。

六、云端之眼拍照教程？

云端之眼的拍照教程：

建议在云端之眼拍照时，使用万能的“2比3”黄金比例。

这是九宫格构图拍照法中比较经典的一种方式，即人需要站在画面的右下角，让身后的景物占在画面的左上角，人和景物占画面大小比例为2:3。这样能够拍出一种大片的风范，比较适合有较大建筑物的云端之眼拍摄

七、钟馗之眼怎么看摄像头？

一、在钟馗之眼中搜索 DVRDVS-Webs

弱密码：

海康威视IP网络摄像机：超级用户：admin，超级用户密码：12345。

大华网络摄像机：用户名：admin，密码：888888。

天地伟业网络摄像机：用户名：Admin，密码：111111

弊端：即使猜出弱密码，查看摄像内容还需要安装插件，非常麻烦，建议不要尝试了

八、钟馗传说鹏王的恶魔之眼是什么？

钟馗是古神话中专门打鬼的，钟馗守门大鬼小鬼休想进，鹏王神话故事里不存在，恶魔之眼不知从何谈起。

九、深度之眼gpu使用教程

python import tensorflow as tf # 创建一个TensorFlow会话 sess = tf.Session() # 定义一个简单的神经网络模型 input_data = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) output_data = tf.layers.dense(input_data, units=10) # 定义损失函数 labels = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10]) loss = tf.losses.softmax_cross_entropy(labels, output_data) # 定义优化器 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01) train_op = optimizer.minimize(loss) # 使用GPU进行模型训练 with tf.device('/gpu:0'): sess.run(tf.global_variables_initializer()) for i in range(1000): batch_input, batch_labels = get_batch_data() # 获取批量训练数据 sess.run(train_op, feed_dict={input_data: batch_input, labels: batch_labels}) # 使用训练好的模型进行预测 test_input = get_test_data() # 获取测试数据 predicted_labels = sess.run(output_data, feed_dict={input_data: test_input})

十、天师钟馗之钟馗嫁妹大结局？

1. 大结局是钟馗成功解决了妹妹的婚姻问题，让她嫁给了自己心仪的对象。2. 这是根据传说中的故事而来，具体情节和细节可能因版本和演绎者不同而有所差异。3. 钟馗嫁妹是中国传统文化中的一个著名故事，它讲述了一个兄弟姐妹之间相互扶持、相互帮助的感人故事。这个故事也被改编成了电影、电视剧、舞台剧等多种形式呈现，深受观众喜爱。