一、简单的方法分辨枚举算法，排序算法，递归算法，解析算法？

枚举就是一个一个数据试过去，看那个是对的排序就是把数据按从大到小或从小到大排序递归就是过程调用过程指用的数学表达式，并通过表达式的计算来实现问题求解

二、算法专利如何保护算法？

算法专利是一种保护算法的方法，它可以让发明者通过申请专利来防止他人未经许可使用或实施其算法。以下是几种常见的算法专利保护方式：

1.申请专利：发明者可以向国家知识产权局（NIPO）申请专利，通过在专利申请中描述算法的实现细节和运行过程来保护其算法。如果发明者的算法被批准，他们就拥有在一定期限内独占地使用和实施该算法的权利。

2.商业秘密：一些公司可能选择不申请专利，而是通过保持其商业秘密来保护其算法。这意味着它们不会公开其算法，但仍然可以对其进行内部使用和研究。

3.开源协议：一些公司可能选择在其开源协议中包含限制他人使用或修改其算法的条款。这通常会在开源协议的条款中明确说明，且遵守该协议的使用者必须遵循这些限制。

4.禁止反向工程：某些国家或地区可能有法律禁止对受版权保护的软件进行反向工程，从而使其作者能够维护其知识产权。但是这种禁止通常仅限于侵权行为，而不是对整个算法的知识产权的保护。

5.外国知识产权 Protection: 在某些情况下，一家公司可能在不同国家的知识产权系统中分别申请或注册多项专利来保护同一组算法。这些分别在不同国家的系统中获得的 patents可能会在不同的国家中获得不同程度的保护期限和范围。

需要注意的是，不同类型的 algorithm 和不同地区的 legal system 对上述方法的保护措施也有所不同,因此在寻求 algorithm patent protection 时,建议咨询专业 IP attorney 以了解您的具体情况以及适合您的方案。

三、优化算法和算法区别？

优化算法主要分为启发式算法和智能随机算法。

1.1  启发式算法

启发式方法指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。或者说是一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。启发式算法依赖对问题性质的认识，属于局部优化算法。

启发式算法的特点是在解决问题时，利用过去的经验，选择已经行之有效的方法，而不是系统地、以确定的步骤去寻求答案。启发式优化方法种类繁多，包括经典的模拟退火方法、遗传算法、蚁群算法以及粒子群算法等群智能算法。

算法比较灵活、书写很随意，没有语言界限。

四、搜索算法中,A算法A*算法的区别（急）？

A算法一般指某个搜索算法的朴素的思路 A*指使用了启发式搜索之后的算法，也就是运算速度会快很多，但不一定能保证最后得到最优解

五、if算法？

If执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测

六、aprori算法是什么算法？

Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项集。首先，找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 k- 项集。每找一个 Lk 需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率，一种称作Apriori 性质的重 要性质 用于压缩搜索空间。其运行定理在于一是频繁项集的所有非空子集都必须也是频繁的，二是非频繁项集的所有父集都是非频繁的。

七、素描入门教程？

素描是绘画基础中非常重要的一部分，以下是一些素描入门教程的步骤：

准备素描工具，如铅笔、橡皮擦、修正带、素描纸等。

研究基本的素描技巧，如线条、明暗、质感等。可以参考一些素描教材或者视频教程。

练习素描的基本线条，如直线、曲线、圆等。需要注意线条的粗细、方向和变化。

练习素描的基本构图，如正面、侧面、透视等。需要注意构图的比例和坐标系。

练习素描的明暗处理，如明暗对比、光影效果等。需要注意明暗的转折和层次感。

练习素描的质感表现，如纹理、毛发、皮肤等。需要注意细节的描绘和材质的变化。

以上是一些基本的素描入门教程步骤，需要不断练习和尝试，逐渐掌握素描的技巧和方法。同时也可以参考一些优秀的素描作品，借鉴其构图、线条和明暗的处理方式。

八、国画入门教程？

工笔国画的绘画步骤如下：

（一）起稿和勾线

工笔重彩落墨之后很难改动，所以起稿时一定严肃认真，要求精细准确，笔笔肯定。墨线的深浅根据对象本身的色调来决定。譬如：白色或淡色浅色画墨线要浅，重色画与质地坚硬的物象墨色要深。如枝叶还应视远近层次及光暗变化使用墨色（焦 浓 淡 重 清）

勾线除墨色深浅外，重要在用笔。用笔有强 轻 重 疾 徐等变化。线条有粗细，长短，曲直之粉要根据物质质感用笔。一张好的白描也是一张好画。

（二）晕染底色

工笔画把墨当色来用，画某些东西须用墨来大第色，如枝干，山石走兽等着色之前先打好墨底，这是工笔重彩画特殊的表现方法。按凹处暗，凸处明与近处真切色重，远处需浑色淡。晕染出物体的转折 起伏 用墨色表现出体感 质感及明暗。

（三）敷染表色

一般是先染花头，再染叶子。花先染淡色花再染重色花。染花先从画面最前边的突起部分染起。

有些地方须罩染矿物质颜料，如：石青 石绿 朱砂 石黄等。使用石色需先用草绿打底。如石青花色先用花青打底。着石绿叶先用草绿打底等。上石色如遍数多需罩一层淡矾水，使下面的颜色固定，再染色不能和下面的颜色搅浑。初学者要稳重，不要心急。

（四）经过以上几步，画面大的色彩效果基本完成。

但有些细部还要深入刻画，象花蕾，花蕊 花萼 嫩叶 叶芽 叶筋等。使画面完整。最后要调整收拾，中国画讲“大胆落墨，细心收拾”，一幅画的最后效果如何，跟这一不有很大关系。该加强的加强，该减弱的减弱，主题突出统一和谐。经过多次晕染有些墨线被覆盖了，画面显得不精神，就需要用线重勾一下，也叫“勒”可以提墨线，也可以提色线。

九、pyhone入门教程？

1、设定个人目标。

当你决定入门 Python 时，需要一个清晰且短期内可实现的目标。

2、勤加练习。

对于初学者来说，对于python语言会比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。

3、看基础讲解的书籍。

如果你没有过编程经验还想自学python的话，最好买一本基础的书籍看，因为书籍讲的比较系统，比如《python从入门到实践》。进阶中高级，基础学完之后，就可以向中高级进阶了，需要一些中高级的教程，或者试着解决一些有难度的问题，深入了解语言的特性及实现。

4、保持连续性。

学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为变成需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆，所以学习python要保持连续性。进入实战，地基建完之后，就需要建楼了，否则搭建地基也没什么用，可以自己搭建一个项目，在项目中遇到的问题会让你有不一样的收获。

5、看牛人代码。

因为看别人代码，可以看到别人对问题不一样的解决方式，可以看到不一样的实现方法，可能会让你学到你未曾掌握的知识。

十、CDR入门教程？

关于这个问题，CDR是一种计算机数据格式，它记录了电话交换网络上的通话历史记录。如果您想学习CDR，以下是一些入门教程：

1. 了解CDR的基本概念：CDR是通话记录的简称，它包括呼叫的起始时间、结束时间、持续时间、呼叫的双方号码、呼叫类型、呼叫方向等信息。

2. 学习CDR数据的结构：CDR数据通常以文本文件的形式存储，每条记录包含多个字段，如日期、时间、被叫号码、主叫号码、呼叫时长、呼叫类型等。

3. 掌握CDR的使用方法：CDR数据可以用于分析通话质量、计费、业务监控等方面。例如，您可以使用CDR数据检查呼叫质量，找出通话中出现的问题。

4. 学习CDR分析工具：有许多CDR分析工具可供使用，如CDR-Stats、Asterisk CDR Viewer等。这些工具可以帮助您快速分析CDR数据，并提供可视化的报告和图表。

5. 实践CDR分析：如果您想深入了解CDR，可以通过实践来掌握。您可以下载一些CDR样本数据，使用分析工具进行分析，并尝试从中提取有用的信息。

总之，学习CDR需要一定的时间和耐心，但它可以为您提供有价值的信息，帮助您更好地管理和监控您的通信业务。