一、建筑行业难点

建筑行业难点的解决之道

建筑行业一直是社会发展中不可或缺的一部分。然而，随着时代的变迁和技术的进步，建筑行业也面临着一些独特的挑战和难题。在这篇文章中，我们将探讨建筑行业的难点，并提出解决之道。

1. 环境可持续性

随着全球对环境保护的日益关注，建筑行业也迫切需要转向更加可持续的方法和材料。这是一个既是机遇也是挑战的领域。一方面，建筑行业可以通过采用可再生能源、高效的建筑设计和使用环保材料来减少环境影响。另一方面，建筑师和设计师需要面对技术和经济上的难题，以找到各种环保解决方案。

因此，建筑行业需要加强对可持续性的研究与应用。我们可以开发出更多的绿色建筑标准，并鼓励建筑师和设计师采用这些标准。此外，政府也可以设立奖励计划，以推动绿色建筑的发展。只有通过共同努力，建筑行业才能实现环境可持续性。

2. 建筑质量和安全

建筑质量和安全一直是建筑行业的重要关注点。然而，在建筑行业中，确保建筑物的质量和安全并不是一件容易的事情。建筑行业需要面对诸多因素，包括施工工艺、材料品质、人员技术水平等。这些因素可能会导致建筑物的质量问题，甚至会对人们的生命安全造成威胁。

为了解决这个问题，建筑行业需要加强对建筑质量和安全的监管。政府可以加强对建筑行业的监管力度，制定更加严格的建筑标准和规范。同时，建筑企业和设计师也需要加强对自身的管理和质量控制，保证建筑物的质量和安全。

3. 技工短缺

建筑行业需要大量的技工来完成各类建筑任务。然而，如今很多年轻人更倾向于选择其他行业，导致建筑行业面临着技工短缺的问题。技工短缺不仅会影响到建筑项目的进度，也会影响到建筑质量。

为了解决技工短缺的问题，我们可以采取以下措施。首先，建筑行业可以加强对技工的培训和吸引力，提供更好的薪酬和福利待遇，以吸引更多的年轻人加入该行业。其次，政府可以设立补贴计划，鼓励年轻人选择建筑行业作为职业发展的方向。最后，建筑企业可以与教育机构合作，提供实习机会和学徒计划，培养更多的优秀技工。

4. 技术创新

随着科技的发展，建筑行业也需要面对快速变化的技术创新。虽然技术创新可以带来更高效和可持续的建筑解决方案，但同时也带来了一些新的挑战。

为了在技术创新方面应对挑战，建筑行业需要与科技企业和研究机构进行合作，共同推动科技与建筑的结合。建筑师和设计师也需要不断学习和更新自己的技术知识，以适应新的技术发展。

5. 成本控制

成本控制一直是建筑行业的一个难点。在建筑项目中，成本的高低直接影响着项目的可行性和竞争力。然而，由于人力、材料和技术的成本不断上升，建筑行业需要寻找更加有效的成本控制方法。

一种解决成本控制难题的方法是优化项目管理和运营流程。建筑企业可以采用先进的项目管理工具和技术，提高项目的效率和准确性。同时，建筑师和设计师也可以采用创新的设计方法，减少建筑物的材料消耗和浪费。

结论

建筑行业面临的挑战和难点是多方面的，需要各方共同努力，寻找解决之道。通过注重环境可持续性、加强建筑质量和安全监管、解决技工短缺问题、推动技术创新以及优化成本控制，建筑行业可以迈向更加可持续和繁荣发展的未来。

二、医疗与互联网结合的难点在哪里？

医疗和互联网是有机会在一起的，不过模式不好说。我专栏写过一篇文章，目测现在看到的都不成熟，有些还特别逗比。

我说有机会，是因为目前国内的就诊流程中，有很多效率低下的地方，而互联网技术正好是不错的效率解决工具。

互联网概念哪家强，当然是美国等发到国家，国内很多风生水起的医学互联网项目，大多都有外国爹，原创的手指头加脚趾头估计就够数了。医学不同于其他，对环境特别敏感，一旦环境变化，就会显示出水土不服，所以既往好多拷贝美国爹的项目全都在国外时那么风光。我知道的，比如：医生垂直求职（模仿Sermo）、医生学术分享（模仿Academia）、患者众包寻找诊疗方法（模仿Patients like me，以下PLM）都没有再国内熬过1年。连dxy几年前看着想要效仿的日本M3，好在最终没有掉坑里去。

其实以上“爹”在海外也不算很成功，比如Sermo被收购了；Academia暂时风生水起（其实我认为它更像研究协作工具，和医学本身关系不大了）；PLM半死不活；而M3呢，好像都转型成医生专属的生活娱乐平台了。

其他还有一些什么图志啦、时间健康产品的玩意儿，都还处于概念论证阶段，即便如此国内都有模仿的，不过基本上不是已经死了，就是在死了的路上（或者在骗投资去死的路上）…

根本原因是互联网太快且体量轻，医学实际上不仅慢同时还极端“重”。

不信？那你们看看有多少新兴互联网概念一出来，甚至还没在普通领域有所建树呢，就已经被某些人拿来骗钱忽悠了：云计算、大数据、智能硬件……哪一个没有相应的医疗项目哦？哪一个有时风风火火的呢？

如果说国外有成功的可能，那是因为国外医疗行业已经成为了一个多方博弈的市场，除了“效率”这个点以外，还有很多“服务”点——比如给保险公司提供健康模型（基于大数据，Sermo就是被此类公司收购的）、给药企描绘疾病地图（基于云和大数据）…等等。

实际上，关于互联网技术和医学的关系，国外已经是一门专业的课程了，我们这里则还在吹牛皮，一帮没有医学背景的人畅谈移动医疗，不是扯谈么？

有人要反驳，很多人都是药企出来的啊，怎么没有医学背景？这个当然毋容置疑，但是这种行业特色明显的背景（很多创始人是销售、市场出生，医学部出生的其实我都没见过），很大程度上会扭曲移动医疗的本质。具体什么问题呢？说白了就是他们骨子里并不是关心医生，而是关心药物及其营销活动，以便赚药企的钱！

白天使？24小时医学频道？杏树林？…不过都是打着为医生服务的旗子，最终向药企收营销费罢了。这个是移动医疗的未来？当然不是！所谓移动医疗，医生不是主力，反而暗搓搓搞e-marketing，呵呵呵…我之前听闻辉瑞之类的企业还参与了医疗互联网创新大会，就觉得非常好笑，这尼玛创什么新？利益冲突太明显了吧？

话说回来，刚才我说互联网技术和医学的关系是一门学问，此言当然非虚，我最近在看一本经典翻译教材，

生物医学信息学 (豆瓣)

（国外有更新一版），互联网技术可以介入医学的，基本在此了。

国内现在很多闷声发财互联网技术公司都可以在里面找到实例，比如HIS系统、院前急救系统、日间手术系统，基于诊疗流程的iBusiness Intelligence系统…

仔细看，这些都是我开篇说到的围绕效率做事情的东西，这些是医生/医院提高效率所需、患者则切身感受到的东西。当然，我不是说，只有这些底层架构才有移动医疗的希望（说不定还真是），而是提醒大家，不要关注华而不实的项目（什么在线诊疗+线下实体这种玩意儿，这东西都标配了，不过我其实觉得这东西本质上是模仿o2o失败的奇怪产品【o+o？】，实在是人家都做了，我不做，万一呢？所谓“鸡肋”就是这玩意儿了），而是要观察诊疗行为中医生和患者的需求点，以“效率”为指导原则来探索移动医疗。

我说了那么多，所以医疗与互联网结合的难点来了，那就是：如何找到下一个（底层数据服务架构之外的）“效率”的承载点！

找到它，干掉它，然后赚钱~~

三、初中物理重难点在哪？

初中物理重难点 在物理学科的学习中，我个人感觉已不单纯是靠物理，而是应该将数学的知识结合到物理体中。物理知识解决不了的问题，不妨用数学的推理、图像等方法尝试。我个人感觉，初中物理学科的难点主要体现在浮力的求算和电路问题上。浮力问题归到最后就是要分清使用公式的情况：F=G物=ρ物gV物 F=G排=ρ液gV排。而解决浮力问题，关键是要分析物体的受力情况，比如物体在液体中处于非沉底的静止状态时，即重力等于浮力。电路题的关键是要分清串并联及混联后的支路电流情况。电路题重在分析电路元件之间的电阻值之间的关系，由于初中阶段不算导线、电流表电阻，电压表电阻视为无限大，就能得出很多结论。 我们必须熟记书上给出的所有定义，并用心体会，有时虽然觉得我们已经挤得很熟的东西，但真正考起来还会模糊，甚至还不知道如何运用。这就是我们没有将知识融会贯通。记住一点：书上的都是经典，教科书绝对没有一句是废话。 做题的最高境界无非是没有错的题，但学习的最高境界是善于分析、归类、总结。

四、空间思维训练难点在哪

在当今充满信息爆炸和高度竞争的世界中，发展空间思维已经成为了一项至关重要的技能。随着科技的进步和全球化的趋势，我们常常需要面对复杂的问题和挑战，而空间思维可以帮助我们更好地理解和解决这些问题。

什么是空间思维？

空间思维是一种以视觉和图像为基础的思考方式。它能够帮助我们观察、分析和理解空间和物体之间的关系。通过空间思维，我们可以更好地组织信息，寻找模式和趋势，以及发现新的解决方案。

空间思维不仅涉及到三维空间的观察，而且也与时间、尺寸、比例、形状和方向等因素相关。它需要我们有良好的空间想象力和感知能力，能够在脑海中形成准确的空间图像。

空间思维的训练难点

空间思维的训练是一项长期而复杂的过程，其中存在着一些挑战和难点。

1. 抽象思维的转化

空间思维要求我们能够将抽象的概念和信息转化为具体的图像和模型。这对于许多人来说是一项挑战，特别是对于那些更倾向于逻辑和语言思维的人来说。

训练空间思维需要我们能够将抽象的概念进行可视化，通过图像、图表或模型来表示。这需要一定的练习和耐心，以便能够将抽象的概念转化为更容易理解和处理的形式。

2. 空间关系的理解

空间思维需要我们能够准确地理解和分析物体之间的空间关系。这包括物体的位置、方向、距离和相互作用等。准确理解这些空间关系是解决问题和做出决策的关键。

然而，对于一些人来说，特别是那些不擅长地理学、几何学或绘图的人来说，理解和处理空间关系可能是一个挑战。因此，训练空间思维需要我们学习并熟练掌握一些基本的几何和空间概念。

3. 切换维度的思维

在日常生活中，我们大多数时间都是生活在三维空间中的，而空间思维需要我们能够切换到更高维度的思维模式。这需要我们能够同时考虑多个维度和因素，并理解它们之间的相互关系。

这种维度的切换对于大多数人来说是一项具有挑战性的任务。因为我们的大脑更加习惯于处理三维空间，很难在快速切换维度时做出准确的思考和判断。

如何克服空间思维训练的难点

虽然空间思维的训练存在一些难点，但我们可以采取一些方法来克服这些难点，提高空间思维的能力。

1. 多维度思考

为了提高空间思维能力，我们应该尝试从不同的角度来观察和分析问题。这包括从不同的维度、尺度和视角来思考，以便更好地理解空间关系和模式。

例如，当我们面对一个复杂的问题时，可以尝试从三维空间开始思考，然后逐渐扩展到更高维度的思考。这可以帮助我们培养切换维度思维的能力，并更好地应对空间思维训练中的难点。

2. 实践空间观察

空间思维需要我们的空间观察能力和感知能力。因此，我们应该积极参与一些能够锻炼我们空间观察能力的活动。

例如，我们可以尝试观察周围的环境和物体，关注它们的位置、形状和方向。我们还可以尝试进行一些几何题目或图形拼图游戏，以提高我们的空间观察和处理能力。

3. 创造空间模型

为了帮助我们更好地理解和处理空间关系，我们可以尝试创建一些空间模型。这可以是简单的模型，例如用纸张或积木建造一个房子，也可以是更复杂的模型，例如用计算机软件建模。

通过创建和操纵这些空间模型，我们可以更直观地了解和理解空间关系，加深对空间思维的理解和应用。

结论

空间思维是一项重要的技能，在解决问题和面对挑战时起着关键作用。虽然空间思维的训练存在一些难点，但通过多维度思考、实践空间观察和创造空间模型等方法，我们可以提高空间思维能力，应对训练中的难点。

因此，无论是在学校还是在职场，空间思维的训练都值得我们的重视和努力。只有通过不断的练习和实践，我们才能在空间思维方面取得进步，并应对未来带来的挑战。

五、工业互联网技术难点

工业互联网技术难点

随着信息技术的飞速发展，工业互联网在各行各业的应用越来越广泛。然而，与传统互联网相比，工业互联网面临着一些独特的技术难点和挑战。本文将介绍几个工业互联网的技术难点，并对其解决方案进行探讨。

1. 数据安全与隐私

在工业互联网中，大量的数据传输和存储涉及到企业的核心机密和用户的隐私信息。因此，数据安全和隐私成为工业互联网发展过程中的重要问题。

为了解决这个问题，工业互联网需要建立起一套完善的数据安全保护体系。这包括加密传输、身份认证、权限管理等技术手段。此外，企业还应制定相应的数据安全管理制度，加强内部数据管理和员工教育培训，提高整体的数据安全水平。

2. 大数据处理

工业互联网中涉及的数据规模庞大，同时数据的获取速度也很快，这给数据的处理和分析带来了巨大挑战。

为了有效处理大数据，工业互联网需要借助先进的大数据处理技术，如分布式存储、分布式计算、数据挖掘等。通过这些技术手段，可以实现对海量数据的高效存储、快速查询和实时分析，为企业提供实时决策支持。

3. 边缘计算

工业互联网中的设备数量庞大，分布范围广泛，因此，如何实现高效的数据交互和处理成为一个重要问题。而边缘计算技术可以有效解决这个问题。

边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源的技术，它使得数据可以在离用户更近的地方进行处理。通过在设备端进行计算和处理，可以减少数据在网络中传输的延迟，提高数据处理的效率和实时性。

4. 标准与协议

工业互联网涉及到各种不同类型的设备和系统，而它们之间的通信和数据交换需要遵循一定的标准和协议。

目前，工业互联网领域正在制定一系列的标准和协议，如物联网协议、工业以太网等，以推动设备之间的互操作性和数据的交换。然而，由于各个厂商和系统的差异性，标准和协议的制定仍然面临一些挑战。

5. 实时性

工业互联网对数据的实时性要求较高，尤其是在工业自动化领域。然而，传统的互联网技术在实时性方面表现较差。

为了解决这个问题，工业互联网需要发展一些新的实时数据传输和处理技术。例如，利用高速网络、流式计算等技术，可以实现对数据的实时采集、处理和反馈，提高整个工业生产系统的响应速度。

结语

工业互联网作为信息技术与工业制造的深度融合，对技术提出了更高的要求。本文介绍了工业互联网的几个技术难点，包括数据安全与隐私、大数据处理、边缘计算、标准与协议以及实时性。未来，随着技术的不断发展进步，相信这些技术难点将会逐步得到解决，为工业互联网的发展注入新的动力。

六、一建建筑实务重点难点总结？

1. 工程计量与支付：包括工程量清单编制、结算与支付方式、工期管理等方面的知识。

2. 工程质量管理：包括材料验收、施工工艺、质量检验、质量控制和质量评定等方面的知识。

3. 施工组织管理：包括现场组织管理、施工手续办理、文明施工、安全施工等方面的知识。

4. 商务合同管理：包括合同签订、履行、索赔、变更等方面的知识。

七、互联网企业产品设计有什么难点？

互联网企业产品设计难点有

企业的互联网+的运用首先要企业认清自身实际情况，根据发展需求产品特点市场形势来确定如何利用互联网。

企业与互联网两者之间不是简单的相加，重在企业的生产发展模式与互联网的融合创新发展，除了在技术的要求意外，还要企业找准切入点来运用互联网拓宽发展渠道。

八、c语言的难点在哪里？

1、c语言的主要难点在于指针，链表，函数，数组，结构体，文件等等方面的知识，这些知识点因为其复杂的特性，学习起来稍微有点难度，但是只要多加学习，在编写程序的过程中加以学习，也是能很好的掌握这些知识点的。

2、C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

九、网络推广引流：难点在哪里？

网络推广引流究竟有多难？

随着互联网的快速发展，网络推广引流已成为许多企业和个人进行营销的重要手段。然而，许多人在实施网络推广引流时都会遇到一些困难，那么这些困难到底在哪里呢？

关键词优化与内容创作

首先，对于许多网站和个人而言，关键词优化和内容创作是网络推广引流中最大的难点之一。在网站内容的编写中，需要考虑如何在吸引读者的同时，又兼顾搜索引擎的收录，这需要一定的写作技巧和市场洞察力。

此外，在关键词的选择和使用上，要确保既不过度堆砌，又能符合用户搜索习惯，这也是许多人头疼的问题。

社交媒体运营与内容分发

除了网站内容，社交媒体的运营和内容分发也是一大挑战。如何在各个社交平台上保持活跃，又不让用户产生审美疲劳？如何制定合理的内容分发策略，让优质内容获得更广泛的传播？这些都是需要深思熟虑的问题。

竞争对手与市场环境

除了自身的努力，外部环境也是影响网络推广引流的重要因素。在竞争激烈的行业中，竞争对手的活动和市场环境的变化都会给推广工作带来挑战。如何在激烈的竞争中脱颖而出，如何应对市场环境的变化，都需要有前瞻性的思考和应对措施。

总结

综上所述，网络推广引流并不是一件轻而易举的事情。从关键词优化到内容创作，再到社交媒体运营和竞争对手分析，都需要全方位的考量和努力。然而，只要我们对市场有深入的了解，对用户需求有敏锐的洞察，再加上不断的学习和实践，相信网络推广引流的难点都能够一一克服。

最后，感谢阅读本篇文章，希望能为您解决关于网络推广引流的困惑，为您的推广工作带来一些帮助。

十、5g 工业互联网难点

5G与工业互联网的难点及挑战

5G无疑是未来通信与互联网领域的一次巨大升级，它将不仅仅带来更快的下载速度和更低的延迟，也将极大地推动工业互联网的发展。然而，伴随着5G与工业互联网的融合，也面临着一些独特的挑战与难题。

1. 安全性挑战

随着工业互联网的普及与日益广泛的应用，其中的数据传输和交换必然涉及到关键信息和机密数据。因此，保障工业互联网系统的安全性成为了一个重要而且紧迫的问题。5G网络作为连接工业设备与终端设备的桥梁，必须足够安全，不能容忍任何安全漏洞。根据最新研究表明，提高5G网络的安全性是至关重要的，否则网络将被黑客攻击和数据泄露的威胁。

为了解决这一问题，必须采取一系列措施，如加密技术、身份验证和网络监控等，以确保网络的安全性。此外，还需要建立起完善的法律和政策体系，对违规行为进行制裁与打击，增加违法成本，从而有效地维护工业互联网系统的安全性。

2. 网络覆盖与稳定性

工业互联网在不同的场景下需要进行大规模的数据传输和实时通信，这就对5G网络的覆盖范围和传输稳定性提出了更高的要求。由于工业设备通常分布在城市、乡村和其他偏远地区，因此5G网络必须具备广阔的覆盖范围，可以实现高质量和稳定的数据传输。

此外，工业互联网场景中对网络的延迟要求非常高，例如工业自动化过程中的数据控制和响应时间等。因此，5G网络需要提供低延迟的通信能力，以便有效支持实时控制和通信需求。但是，5G网络的低延迟以及高速传输能力需要建立在稳定的基础设施和先进的通信技术之上。

3. 数据处理与管理

工业互联网场景中通常涉及大量的数据生成和处理，这些数据包含了宝贵的工业信息以及生产过程的关键数据。而5G网络作为工业设备和终端设备之间的传输桥梁，需要具备高效且可靠的数据处理和管理能力。

在实际应用中，需要解决大规模数据的收集、存储和分析等问题。数据的采集和传输必须具备较高的速度和带宽能力，以确保数据能够及时、准确地从工业设备传输到云端服务器。同时，数据的存储和分析也需要具备足够的计算能力和算法优化，以实现高效的数据处理。

4. 技术标准与兼容性

5G与工业互联网的结合需要面对技术标准和设备兼容性等挑战。工业场景中通常存在各种不同类型的设备和系统，如传感器、机器人、自动化设备等，它们来自不同的厂商，采用不同的通信协议和接口标准。

因此，为了实现5G与工业互联网的无缝连接与通信，必须建立起统一的技术标准和通信协议，以确保不同设备和系统之间的互操作性和兼容性。同时，还需要进行设备的更新和升级，以满足新的技术标准和通信要求。

5. 成本与投资

5G和工业互联网的发展需要巨大的资金投入和持续的技术研发。5G网络的建设与维护成本高昂，需要大规模的基础设施建设和设备更新。

同时，将工业设备和终端设备与5G网络进行连接和升级，也需要巨额的投资和成本。因此，如何降低建设和维护5G网络的成本，如何提升工业设备的性能和效率，成为5G与工业互联网发展的重要课题。

结论

5G与工业互联网的结合无疑将加速工业领域的数字化和智能化进程，但同时也面临着一系列的挑战和难题。

为了解决这些挑战，需要各方共同努力，不断推动5G网络的发展和完善，加强网络的安全性和稳定性。同时，也需要加强技术标准的制定和设备的更新升级，以促进5G与工业互联网的无缝连接与通信。

只有克服这些困难，才能够使5G与工业互联网的融合发挥最大的潜力，为工业生产和经济发展带来更多的机遇和创新。