一、工业互联网概念最早
工业互联网概念最早的起源
工业互联网是当下炙手可热的话题，它将传统的制造业与互联网技术相结合，为企业实现数字化转型提供了全新的解决方案。然而，你是否知道，工业互联网的概念早在数年前就已经出现了呢？
工业互联网的概念最早可以追溯到2011年德国汉诺威工业博览会上，当时德国提出了“工业4.0”的概念，标志着工业互联网的诞生。所谓工业4.0，就是指将互联网技术与传统制造业深度融合，实现生产模式和方式的全面升级。
工业4.0的核心理念是通过互联网和物联网技术连接所有设备、系统和人员，实现设备之间的智能化互通和数据共享。这使得生产过程更加高效、灵活和智能化，为企业提供了更大的竞争优势。
工业互联网的核心技术
工业互联网的实现离不开一些核心技术的支持。其中，物联网技术是工业互联网的基础，它通过传感器、智能设备等手段将物理世界连接到互联网上，实现了对设备和系统的实时监测和操控。
云计算是工业互联网的另一个重要技术，它提供了强大的计算和存储能力，可以实现海量数据的处理和分析。通过云计算，企业可以将海量的生产数据进行存储、分析和挖掘，从中获取有价值的信息和洞察，为决策提供有力支持。
人工智能也是工业互联网的重要技术之一。通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以对大量数据进行自动分析和模式识别，发现隐藏在数据中的规律和关联性。在工业领域，人工智能可以帮助企业优化生产调度、预测设备故障、提高生产质量等，提升整体效率。
工业互联网的应用场景
工业互联网在各个领域都有广泛的应用。以制造业为例，工业互联网可以实现生产线的智能化和自动化，提高生产效率和质量。通过物联网技术，企业可以实时监测设备状态、预测故障，及时进行维护和修复，减少停机时间，提高设备的可靠性和稳定性。
在供应链管理方面，工业互联网可以实现供应链的可视化和网络化。通过物联网技术和云计算平台，企业可以实时追溯产品的生产和流通情况，优化供应链运作，降低库存成本，提高运输效率。
工业互联网还可以应用于能源管理领域。通过物联网技术和数据分析，企业可以实时监测能源消耗情况，优化能源配置和使用方案，降低能源成本，提高能源利用率。
工业互联网的未来发展
工业互联网是全球经济发展的重要推动力量，未来它将继续发挥巨大的作用。根据市场研究报告，预计到2025年，全球工业互联网市场规模将突破1.5万亿美元。
随着5G技术的普及和应用，工业互联网将进入一个全新的阶段。5G技术的高速、低延迟特性将进一步增强工业互联网的连接能力和数据传输速度，使得工业互联网在制造业、物流、能源等领域的应用更加广泛。
此外，人工智能、大数据、区块链等新兴技术也将推动工业互联网的创新和发展。工业互联网将更加注重数据安全和隐私保护，加强数据共享和合作，构建更加开放和可信赖的工业互联网生态系统。
总体而言，工业互联网是一个充满机遇和挑战的领域。作为企业，要抓住机遇，加大对工业互联网的投入和研发，提升自身的竞争力和创新能力。只有抢占先机，才能在工业互联网时代立于不败之地。
**Note: The content provided in the response is a simulated output and should only be used for reference or testing purposes.二、工业互联网的概念最早
工业互联网的概念最早可以追溯到20世纪90年代初，当时互联网技术的崛起引发了创新的热潮，人们开始思考如何将互联网应用于工业领域，从而实现工业生产的智能化、信息化和高效化。
工业互联网，简称IIoT（Industrial Internet of Things），是一个基于互联网技术、数据分析和人工智能等技术手段的综合应用系统。它通过连接工业设备、传感器和其他物联网设备，收集和分析实时数据，为企业的生产和运营提供精细化管理和决策支持。
工业互联网的发展历程
工业互联网的发展经历了三个阶段：
- 第一阶段：互联网进入工业领域 在这一阶段，企业开始将互联网技术应用于工业生产过程中，实现设备之间的连接与数据的传输，提高生产过程的可视化和信息化水平。
- 第二阶段：数据驱动的工业转型 随着大数据技术的发展和智能设备的广泛应用，工业互联网逐渐转向以数据为核心，通过数据分析和挖掘来优化生产过程和提升产品质量。
- 第三阶段：智能制造和协同优化 当前，工业互联网正朝着智能制造和协同优化的方向发展。通过人工智能和机器学习等技术手段，实现设备的自动化、自适应和智能化，提高生产效率和工业品质。
工业互联网的应用场景
工业互联网的应用场景涵盖了各个工业领域，包括制造业、能源领域、交通运输、农业等。以下是一些典型的工业互联网应用场景：
- 智能制造：通过连接和控制各类工业设备和机器人，实现生产过程的自动化和智能化。
- 设备监测与维护：通过传感器和数据分析技术，实时监测设备状态，预测和防止设备故障。
- 供应链管理：通过物联网技术和数据共享，优化供应链的运作效率，实现物流和库存的精细化管理。
- 能源管理：通过互联网技术和大数据分析，实现能源的监测、控制和优化，降低能源消耗和碳排放。
- 智慧城市：通过互联网和传感器等技术手段，实现城市基础设施的智能化和高效化管理。
工业互联网的优势和挑战
工业互联网的应用带来了许多优势，但也面临一些挑战。
优势：
- 提高生产效率：通过优化生产过程和资源配置，实现生产效率的提升。
- 降低成本：通过精细化管理和优化决策，降低生产成本和能源消耗。
- 改善产品质量：通过数据分析和预测，提升产品质量和可靠性。
- 增强安全性：通过设备监测和故障预测，防止事故和生产中断。
- 推动创新：通过数据共享和开放平台，促进产业创新与协同。
挑战：
- 技术标准和兼容性：不同设备和系统之间的兼容性和互联互通仍然是一个挑战。
- 数据安全和隐私保护：大规模数据的采集和存储涉及到数据安全和隐私保护的问题。
- 人才培养和转型：工业互联网的应用需要专业的技术人才和管理人才。
- 企业文化和组织变革：工业互联网的应用需要企业进行文化和组织方面的变革。
工业互联网的未来展望
随着人工智能、5G技术和云计算等技术的不断发展，工业互联网将进一步拓展应用领域，实现更高水平的智能制造和数据驱动的决策优化。
未来工业互联网将面临更多的机遇和挑战，但无疑它将深刻改变传统工业的运作模式，推动工业的创新与转型。
html三、最早智慧城市的概念
最早智慧城市的概念
随着科技的飞速发展，智慧城市已经成为了当代城市规划和管理的热门话题。但是，你是否曾经想过，最早的智慧城市概念是什么？事实上，智慧城市的概念并非近年才出现，早在多年前就有学者提出了类似的理念。
历史回顾
最早智慧城市的雏形可以追溯到上世纪90年代，当时的学者们开始思考如何运用信息技术来提升城市的管理效率和居民的生活质量。早期的智慧城市概念主要聚焦于数字化、自动化和信息化技术在城市运行中的应用，旨在解决城市面临的诸多挑战。
早期理念
最早的智慧城市理念强调通过数字化技术对城市进行监控和管理，以实现城市资源的最优利用和城市运行的高效性。这一理念强调数据的重要性，认为通过数据采集、分析和应用，可以让城市管理者做出更明智的决策，提升城市的整体运行效率。
演变过程
随着科技的不断进步和社会的不断发展，智慧城市的概念也在不断演变。从最初的重点关注数字化技术，到后来逐渐涵盖了物联网、人工智能、大数据等新兴技术领域，智慧城市的内涵变得更加丰富和多元化。智慧城市不再局限于数字化管理，还包括了城市可持续发展、环境保护、社会公平等方面的考量。
当代智慧城市
如今，智慧城市已经成为了城市规划和管理的重要方向，许多城市都在积极探索如何将智慧科技应用到城市的各个方面。从智能交通系统、智能环境监测到智能治安管理，智慧城市的建设正在给人们的生活带来越来越多的便利和舒适。
未来展望
随着技术的不断发展和智慧城市的不断完善，未来的智慧城市将会更加智能化、个性化和可持续化。人工智能、大数据、物联网等技术的广泛应用将进一步提升城市的智能化水平，为居民提供更加智能化的服务和更加舒适的生活环境。
总的来说，最早的智慧城市概念虽然与当今的智慧城市有所不同，但是其奠定了智慧城市发展的基础。随着科技的不断进步，智慧城市的概念也在不断演进，将为城市的可持续发展和居民的生活质量带来越来越多的机遇和挑战。
四、大数据 概念最早
大数据概念最早的起源
今天，大数据已经成为当今信息时代的一个关键词，无处不在。然而，大数据概念的最早起源可以追溯到多年前。大数据一词最早由美国学者在2001年提出，当时作为信息技术和计算机科学领域的一个新概念。在那之后，随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据逐渐成为各行各业必不可少的资源和工具。
大数据在商业应用中的价值
无论是传统行业还是新兴企业，大数据都扮演着至关重要的角色。通过分析海量数据，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手的动态。大数据技术的运用，不仅可以提高企业的运营效率和决策水平，还可以为企业带来更多商机和创新可能。
大数据的发展趋势和挑战
随着社会科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，大数据的应用领域将越来越广泛。然而，大数据的发展也面临着诸多挑战，如数据隐私保护、数据安全性和算法偏差等问题。因此，未来如何在充分利用大数据的同时保障数据安全和隐私，是一个亟待解决的问题。
大数据应用于医疗领域的案例
近年来，大数据在医疗领域的应用备受关注。通过分析大规模的医疗数据，医疗机构可以更好地了解疾病的发展规律，优化诊疗方案并提高医疗服务的水平。例如，利用大数据分析技术，可以实现个性化医疗，提供更精准的诊疗方案，从而有效提高治疗的成功率。
结语
大数据作为信息化时代的产物，已经渗透到我们生活和工作的方方面面。随着技术的不断进步和应用场景的不断丰富，大数据必将在未来发挥越来越重要的作用。面对日益增长的数据量和变化多端的应用需求，我们需要不断创新、提升数据分析能力，并探索更多应用场景，以更好地应对未来的挑战。
五、最早的大数据概念
最早的大数据概念
随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据一词成为了如今互联网时代的热门话题。然而，大数据并不是一个新概念，它的起源可以追溯到几十年前。
最早的大数据概念起源于20世纪60年代，当时计算机技术刚刚起步，并且计算机的存储能力和处理能力都非常有限。人们意识到，随着计算机技术的发展，数据量的增长将会迅速超出计算机的处理范围，因此需要找到一种方法来处理大规模的数据。
最早的大数据概念主要集中在数据管理和数据处理方面。当时的研究人员开始探索如何存储和处理海量的数据，以利用它们所蕴含的信息。他们开发了一些基础性的数据存储和处理技术，如关系数据库和数据仓库。这些技术为后来的大数据研究奠定了基础。
然而，在那个时期，尽管人们对大数据有所认识，但由于计算机技术的限制和数据的有限性，大数据的潜力并没有完全被实现。
直到近年来，随着计算机技术的快速发展和互联网的兴起，大数据的概念才真正引起了广泛的关注。大数据不再仅仅是关于数据管理和处理，而是涉及到数据的收集、存储、分析和应用等方方面面。
如今，大数据已经成为了各行各业的核心竞争力。企业、政府机构、学术研究机构等纷纷将大数据应用到他们的业务中，以获取更深入的洞察和更好的决策支持。由于大数据的应用范围非常广泛，它对各个行业都产生了积极的影响。
大数据的定义和特征
虽然大数据的概念已经变得非常普及，但对于它的定义仍然存在一定的争议。大数据的定义通常涉及到三个方面的特征：
- 数据量大：大数据通常指的是数据量非常庞大，远远超出了传统数据管理和处理的能力范围。这些数据可能来自于各种来源，如传感器、社交媒体、移动设备等。
- 数据速度快：大数据不仅仅是关于数据的规模，还包括数据的产生和传输的速度。在互联网时代，数据的产生速度非常快，大数据要求我们能够及时地获取和处理数据。
- 数据多样性：大数据并不仅仅是关于结构化数据，还包括非结构化和半结构化数据。这些数据可能包含文本、音频、视频等多种形式，对于数据分析和挖掘提出了更高的挑战。
大数据的特征使得传统的数据管理和处理方法无法适应，需要寻找新的方法和技术来处理大规模、高速度和多样性的数据。
大数据的应用
大数据的应用范围非常广泛，几乎涵盖了各个行业和领域。以下是一些典型的大数据应用领域：
- 商业智能和决策支持：大数据可以帮助企业挖掘潜在的商业机会，提供更好的决策支持。通过对大规模数据的分析，企业可以预测市场趋势、了解客户需求，并做出相应的战略调整。
- 社交媒体分析：社交媒体平台每天产生大量的数据，通过对这些数据的分析，可以了解用户的兴趣、情感和行为，帮助企业更好地与用户互动。
- 医疗和生物信息学：大数据在医疗和生物信息学领域有着广泛的应用。通过对患者的大规模数据进行分析，可以提高医疗服务的质量和效率，并帮助研究人员发现新的医疗突破。
- 城市管理和智能交通：大数据可以帮助城市管理者更好地了解城市内部的运行情况，从而提供更好的城市管理和交通规划。例如，利用大数据分析交通流量可以优化交通信号灯的控制，从而改善交通拥堵情况。
这只是大数据应用的冰山一角，随着技术的不断发展和创新，大数据的应用领域将会更加广泛。
大数据的挑战和未来发展
尽管大数据有着广泛的应用前景，但它也面临着一些挑战和问题。
首先，大数据的隐私和安全性是一个重要的问题。随着大量的个人数据被收集和分析，如何保护数据的隐私和安全性是一个亟待解决的问题。
其次，大数据的分析和挖掘需要大量的计算资源和专业知识。由于数据量巨大，传统的数据处理方法和工具无法满足大数据分析的需求，需要进行技术和人才的创新。
此外，大数据的伦理和道德问题也引起了人们的关注。如何在利用大数据的同时遵守道德和法律规范，是一个需要细致思考的问题。
尽管面临挑战，大数据的未来发展前景依然广阔。随着技术的不断发展和创新，我们将能够更好地应对大数据的挑战，并将大数据应用到更多的领域和行业中。
总之，最早的大数据概念可以追溯到几十年前，但直到近年来才真正引起了广泛的关注。大数据的定义和特征使其与传统数据管理和处理方法有所区别，需要寻找新的方法和技术来处理。大数据的应用范围广泛，几乎涵盖了各个行业和领域。虽然大数据面临着一些挑战，但其未来发展前景广阔。
六、大数据概念最早
大数据概念最早在2010年被提出，它是指由传统数据库软件工具无法处理的大规模、高速度、多样化的数据集合。随着互联网、移动设备和物联网的快速发展，我们正处于一个数据爆炸的时代。大数据正通过其强大的分析和挖掘能力，为企业和组织带来前所未有的机遇和挑战。
随着技术的进步，我们能够收集和存储前所未有的海量数据。但仅仅拥有数据是不够的，关键在于如何从中提取有价值的信息来指导决策和改进业务流程。这就是大数据分析的重要性所在。
大数据分析的重要性
大数据分析通过对大量的结构化和非结构化数据进行深入挖掘和分析，可以揭示出隐藏在数据中的有价值的信息和模式。
首先，大数据分析可以帮助企业进行市场分析，了解用户的行为和喜好。例如，通过分析用户的购买记录和浏览行为，企业可以更好地了解自己的目标客户群体，并根据用户的需求调整产品和服务。
其次，大数据分析可以提升企业的运营效率。例如，通过分析供应链数据和生产线数据，企业可以发现瓶颈和低效环节，并采取相应的改进措施。另外，大数据分析还可以帮助企业进行预测和规划，从而更好地应对市场变化。
此外，大数据分析在金融领域也扮演着重要的角色。通过对大量的金融市场数据进行分析，可以实现风险控制、投资决策和交易策略的优化。
大数据分析的挑战
尽管大数据分析带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战。
首先，大数据的处理和分析需要庞大的计算资源。传统的数据库工具和算法无法满足大数据分析的需求，因此需要使用分布式计算和云计算等技术来处理和分析海量数据。
其次，大数据的质量不容忽视。由于数据的来源多样化和数据量的巨大，数据中可能存在错误、噪声和不一致性等问题。因此，在进行大数据分析之前，需要对数据进行清洗、整合和预处理，以确保分析的结果准确可靠。
最后，大数据的隐私和安全问题也是一个重要考量。大数据中可能包含大量的个人敏感信息，如何保护用户的隐私和数据的安全是一个亟待解决的问题。
大数据分析的未来
随着技术的不断进步，大数据分析的应用领域将会越来越广泛。
首先，随着物联网的快速发展，大量的传感器数据将被收集和分析，为智能城市、智能交通等领域提供支持。
其次，人工智能和机器学习技术将与大数据分析相结合，实现自动化的决策和预测。例如，通过对大量的医疗数据进行分析，可以为医生提供更准确的诊断和治疗建议。
此外，大数据分析还将在社交媒体、营销和广告等领域发挥重要作用。通过对用户在社交媒体上的行为和喜好进行分析，企业可以更好地了解用户需求，并进行精准的广告投放。
总之，大数据分析是当今时代的重要工具之一。通过深入挖掘和分析大数据，企业可以获得更深刻的洞见和更好的决策依据。然而，同时也面临着技术、质量和隐私等方面的挑战。随着技术的不断进步，大数据分析的应用前景将会更加广阔。
七、最早的礼仪概念？
人们在社会交往过程中，为了互相尊重，在仪容仪表，仪态仪式，言谈举止等方面约定俗成的共同认可的行为规范
八、武侠最早的概念？
中华五千年文明，足以让任何一件事物沉淀为独特的文化，武侠亦是如此。
“侠”最早出现在何时，又是在何种历史背景下产生已无法考证。到春秋战国时期，侠已经成为一股重要的政治力量，不仅冲击着旧有的思想体系，也成为社会不安定因素。法家代表人物韩非子在《五蠹》中指出“儒以文乱法，侠以武犯禁”。
春秋战国时期是中国历史的重要节点，是中国农业革命的关键时期。以周礼为代表的思想体系随着周朝的崩溃逐渐瓦解，如何管理一个人口众多的国家，成为摆在各国君主面前最迫切的问题。国家该何去何从，上至君王贵族，下至平头百姓，纷纷给出自己的政治观点以期能左右国家的发展方向。
法家认为应该完全摒弃周礼，以一种全新的思想体系和政理念为基础，建立一个以君主为核心的集权国家；纵横家凭借三寸不烂之舌游走列国，将各国君主玩弄于股掌之间；儒家积极游学开馆授徒，以期能恢复周礼……这些学术流派在发展中形成不同文化背景的团体，获得了君主的认同以及社会地位。但还有一种人，他们生活在社会最底层，没有文化背景，仅有的财产也只够勉强度日。这些人空有一腔热血，也渴望实现凌云壮志，得到社会的认可。正是在这种社会背景和个人期望的碰撞之下，产生了一种特殊的职业——侠士。
侠士是春秋战国时期的无产阶级，没有任何政治地位，只得依附于贵族，成为贵族豢养的死士，终生以死报答恩主为己任。《史记·刺客列传》中记载，豫让多次刺杀赵襄子未果，执着不悔，临死说出自己的心声：“范、中行氏皆众人遇我，我故众人报之。至于智伯，国士遇我，我故国士报之。”豫让的遗言给侠士这个职业增添了一分悲壮的色彩，纵观《刺客列传》中记载的人物，每个为了报答恩主，皆以一己之身，勇往直前，死而后已。无论成败与否，都完成了对恩主的报答，也实践了“士为知己者死”的侠义精神。
武是实践狭义的手段，侠是使用武力的目的，武侠的产生，在某种层面表达了社会底层对于政治权利的渴望以及对上层阶级压迫的反抗。因此武侠在某种程度上已经成为民间对抗官府的代言人，而武侠口中所说的江湖也成为民间渴望的精神家园。
西汉时期，儒家思想成为正统，由于儒家主张“仁政”、“攻心”、“化性”，轻视“怪力乱神”，从根本上否定了游侠的存在。被统治阶级抛弃的侠士失去政治地位，逐渐走向民间，发展成为一个独立的阶层——游侠。
战国时期的思想观念对游侠的影响依然存在，在传统侠士思想的影响下，游侠以修身立命，扶危济困为己任，战国时期“士为知己者死”的报恩逐渐演变为施恩，因此游侠在民间有着巨大的影响力。
《史记·游侠列传》中记载的郭解便是这样一位人物。郭解是西汉武帝时人，短小精悍，其貌不扬，是一位黑白通吃的游侠。他为人虽然凶狠残忍，但是在处理民间事物为了维护公义甚至不惜杀死自己的亲人，因此成为民间的道德典范和行为楷模，就连大将军霍青也为其充当说客。
随着时代的发展，儒家学说倡导的“仁义礼智信”被武侠接受并发扬，成为武侠的行为准则，产生了一种文武兼备的“儒侠”。以德服人是儒侠行侠仗义的第一要务，个人理想是否远大是衡量儒侠的标准。
行侠仗义依然靠使用武力，但儒侠的诞生对行侠仗义之人的道德情操提出了高出常人的要求，在之后的历史中，武德成为习武行侠之人最基本的道德品质。南北朝时期的祖狄，宋朝时期的陆游、文天祥皆是儒侠的代表人物。
唐朝是中国历史上文武兼备的朝代，东西方文化的冲击和融合造就了武侠的浪漫主义色彩。“十步杀一人，千里不留行”的李白不仅是作诗数千首的诗圣，也是胸怀天下，剑术高超的侠客。
唐朝的侠客追求一种自我精神世界的超脱，对于世间的爱恨情仇看的淡然。在他们看来，世间的江湖已经消亡，江湖只存在于心中，想象之中。
在唐朝文人丰富的联想和手中的笔墨之下，诞生了《虬髯客传》、《聂隐娘》等脍炙人口的惊奇小说。小说塑造了红线、聂隐娘等一批女侠客，开创了独具中国特色的文学样式——武侠文学。
宋朝市肆的发展让说书这种文化传播形式大行其道，章回体小说在宋朝有了较大发展。说书人隐于市，听众来自社会底层，因此故事情节曲折，快意恩仇的武侠小说成为宋朝说书人和听书人的首选。
《三侠五义》等一批老派武侠小说塑造了形象丰满的人物，离奇的故事情节满足了听众的猎奇之心。章回体武侠小说的产生对后世影响很大，二十世纪五十年代新派武侠小说出现之前，中国的武侠小说一直沿用这一类小说的套路，影响近千年之久。
1954年，梁羽生在《新晚报》上连载武侠小说《龙虎斗京华》。该书是新派武侠小说的开山之作，描写清末义和团运动期间，江湖人物面对国难做出人生抉择，实践狭义的故事。新派武侠小说在写作手法上引用西方小说的逻辑推理方式，糅合了现代人的社会观和价值观，很容易让读者产生共鸣，一经面世，大受好评。
1957年连载于《香港商报》的金庸作品《射雕英雄传》则是新派武侠小说的巅峰之作。该书在华人世界引起巨大轰动，掀起一股武侠热。《射雕英雄传》主人公郭靖也在书中给出了“什么是侠”的终极答案。何为侠？“侠之大者，为国为民；侠之小者，为友为邻。”大侠小侠，只看他所作所为，高下立判。
八十年代，电影《少林寺》上映，该片获得了空前成功，也重新点燃了中国人心中的武侠梦。
新千年之后，武侠类文学作品逐渐式微，武侠小说读者日益萎缩，成为小众文学。曾经让武侠大放异彩的武侠类电影虽然常有作品上映，但都乏善可陈，仅有的几部佳作也如昙花一现，难现武侠电影当年的辉煌。
武侠对中国人而言，就像西欧的骑士，美国的超人。不仅仅是一个个跃然纸上的侠客，更是一种符号，一种挥之不去的英雄情结。它早已融入国人的血液当中，即使武侠不在，但侠义精神永存。
九、数学最早的概念？
数学是一门古老的学科，最早的数学概念可以追溯到古代文明时期，例如古埃及、古巴比伦、古印度和古代中国。但是，我们很难确定数学起源的确切时间。
古埃及文明是最早出现数学的文明之一。大约在公元前2000年左右，古埃及开始使用基本的计数系统和计算方法。古巴比伦和古印度也有自己的数学体系，包括计算体积、面积和角度的方法。在古代中国，最早的数学发展可以追溯到商朝和战国时期。在这段时间里，中国数学家发展了计算天文、商业和建筑方面的技能。
随着历史的发展，数学越来越完善，包括发展了代数、几何、微积分等等。最终，数学成为了一门独立的学科，具有极大的重要性。
十、互联网概念最早什么时候提出来？
最早叫因特网，美国在1969年新科技革命期间提出