一、互联网专线最常见的实现方式？
以下是互联网专线最常见的实现方式是以运营商为主的专线接入。这种方式是指企业购买由电信运营商提供的专线服务，通过电信运营商的光缆或者其他物理链路连接到网络中心设备上，获得直接连接互联网的能力。这种接入方式能够提供高速、低延迟、可靠的网络连接，适合于对网络质量要求较高的企业使用。
互联网专线接入业务通常采用不同的传输方式，如 SDH、DDN、MSTP、SDH、IP 虚拟专线等，以提供不同速率的带宽租用服务。这些传输方式具有误码率低、时延小等特点，可实现语音、数据、视频信息的透明传输。此外，专有带宽的整条电路资源仅为一个客户服务，全程带宽完全独享。
另一种常见的互联网专线接入方式是光纤收发器。光纤收发器是一种将光纤信号转换为电信号，或将电信号转换为光纤信号的设备。通过使用光纤收发器，企业可以利用光纤的高速、低延迟、抗干扰等优点，实现高速、稳定的互联网接入。
二、什么是互联网使用最广实现方式？
互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。
三、如何实现工业互联网
如何实现工业互联网
随着信息技术的迅速发展和应用，工业互联网成为当前互联网领域的热门话题。它将传统工业与互联网相结合，通过物联网、大数据分析、人工智能等技术手段，实现工业生产的智能化、自动化和高效化。实现工业互联网对于企业来说，意味着更高的生产效率、更低的成本以及更好的市场竞争力。
1. 建立物联网基础设施
要实现工业互联网，首先需要建立完善的物联网基础设施。这包括传感器、通信网络、云计算平台等。传感器可以采集各种设备、产品和环境的数据，通信网络可以实现设备之间和设备与云端的数据传输，云计算平台可以存储和处理海量数据，并提供各种分析和计算服务。
2. 数据采集与存储
建立物联网基础设施后，接下来就是进行数据的采集与存储。传感器可以采集各种设备的数据，包括温度、湿度、压力、振动等信息。这些数据可以通过通信网络上传到云端的存储设备中进行存储。同时，为了应对海量的数据量和数据类型的多样性，需要采用合适的存储和处理技术，比如分布式存储、数据库技术等。
3. 数据分析与挖掘
数据采集与存储完成后，就需要对数据进行分析和挖掘。通过数据分析和挖掘，可以发现数据背后的规律和模式，提取有价值的信息，为企业决策提供科学依据。数据分析与挖掘可以采用统计学、机器学习、人工智能等技术手段，帮助企业发现潜在的问题和机会，优化生产流程和管理模式。
4. 实现智能化生产
数据分析和挖掘的结果可以为企业提供智能化生产的指导。通过对数据的深入分析，可以获取设备的健康状态、生产的效率和质量等关键指标。基于这些指标，可以实现设备的远程监控和预测性维护，及时发现和处理问题，提高设备的利用率和可靠性。同时，还可以根据市场需求和生产能力的变化，实现生产计划的智能调整，提高生产的灵活性和响应能力。
5. 构建工业互联网平台
为了更好地实现工业互联网，企业可以构建自己的工业互联网平台。工业互联网平台是连接物联网设备、数据分析和挖掘系统、生产管理系统等各个环节的中心枢纽。通过构建工业互联网平台，可以实现数据的集中管理和共享，提高数据的可靠性和安全性。同时，工业互联网平台还可以提供各种服务和应用，如设备监控、生产调度、质量管理等，帮助企业实现智能化生产和高效管理。
6. 加强安全保障
工业互联网的实现离不开信息安全的保障。在建设工业互联网系统时，企业要加强对物联网设备、通信网络和数据存储等环节的安全防护。要采用可靠的身份认证、加密传输和访问控制等技术手段，确保数据的机密性、完整性和可用性。同时，还要加强对系统的监控和漏洞的及时修复，预防和应对各种网络攻击和安全事件。
总之，实现工业互联网是当前企业转型升级的重要方向之一。通过建立物联网基础设施、数据采集与存储、数据分析与挖掘、实现智能化生产、构建工业互联网平台和加强安全保障等环节的完善，企业可以实现生产的智能化、自动化和高效化，提高市场竞争力，迎接未来的挑战。
四、工业互联网平台实现
工业互联网平台实现
随着科技的迅猛发展和信息技术的成熟，工业互联网逐渐成为引领产业变革的重要力量。工业互联网平台的实现，可以为企业提供更高效的生产、智能化的管理以及更精准的决策支持。在这个充满机遇和挑战的时代，了解工业互联网平台实现的方法和步骤，对企业来说至关重要。
工业互联网平台概述
工业互联网平台是一个基于云计算、大数据、物联网等技术的综合应用平台，可以实现设备之间的互联互通、数据的采集和分析，为企业提供全面、准确的生产信息和经营决策支持。
工业互联网平台实现的关键是建立一个稳定、可靠的网络基础设施，用于设备之间的通信和数据的传输。同时，还需要构建一个强大的数据中心，用于解析、存储和分析大量的实时数据。
工业互联网平台实现步骤
实现工业互联网平台需要经历以下几个步骤：
- 需求分析：首先，企业需要对自身的生产管理和信息化需求进行全面的分析和评估。通过了解企业的核心业务和痛点，确定工业互联网平台的关键功能和技术要求。
- 系统设计：在需求分析的基础上，设计工业互联网平台的系统架构和技术流程。这包括网络设备的选择和配置、数据中心的设计和建设，以及系统集成和测试等。
- 设备连接：工业互联网平台的核心是设备之间的连接和通信。企业需要选择适合自己应用场景的通信协议和设备接口，实现设备与工业互联网平台的连接。
- 数据采集：工业互联网平台需要实时采集设备产生的各类数据，包括温度、湿度、压力等传感器数据，以及设备运行状态和生产指标等。这些数据将用于分析和监控企业的生产过程。
- 数据分析：通过数据挖掘和大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和规律。这些信息将被用于生产调度、质量控制和预测分析等方面。
- 决策支持：工业互联网平台可以为企业的决策提供更精准的支持。通过对生产数据的分析和建模，可以预测生产状况，优化生产计划，并帮助企业做出明智的决策。
工业互联网平台实现的挑战
虽然工业互联网平台给企业带来了无限的可能，但在实现过程中也面临一些挑战。
技术挑战：工业互联网涉及到多种技术和领域的融合，包括云计算、大数据、物联网等。企业需要具备相关的技术实力和专业知识，才能确保工业互联网平台的稳定和安全。
数据安全：工业互联网平台涉及到大量的生产数据和企业机密信息，数据的安全性至关重要。企业需要加强对数据的保护和隐私的管理，确保数据不被泄露或被恶意利用。
成本投入：实现工业互联网平台需要一定的资金投入，包括设备采购、系统建设和技术培训等。企业需要合理评估投资回报和成本效益，确保投资的可行性。
工业互联网平台实现的好处
虽然实现工业互联网平台需要付出一定的努力和投资，但它带来的好处是显而易见的。
提高生产效率：工业互联网平台可以实现设备之间的实时监测和通信，及时发现和解决生产过程中的问题，提高设备利用率和生产效率。
降低成本：通过对生产数据的分析和优化，工业互联网平台可以帮助企业降低能耗、减少废品率，从而降低生产成本。
加强质量控制：工业互联网平台可以对生产过程进行全面、实时的监控和分析，帮助企业从根本上提高产品质量和质量控制水平。
智能化管理：工业互联网平台可以帮助企业实现智能化的管理，包括生产计划调度、设备维护、库存管理等方面，提高管理效率和灵活性。
结论
工业互联网平台的实现是推动企业转型升级的关键一步。通过建立稳定可靠的网络基础设施和强大的数据中心，企业可以实现设备之间的互联互通，实时采集和分析生产数据，为企业的决策提供科学依据。尽管实现工业互联网平台面临一些挑战，但它的好处是显而易见的，包括提高生产效率、降低成本、加强质量控制和智能化管理。因此，企业应该重视工业互联网平台的建设和实施，抓住这个产业变革的机遇。
**Note**: The content provided above is in format, wrapped in `` tags for paragraphs, `
- ` and `
- ` tags for lists, `` tags for emphasis, and `
` tags for subheadings.
五、工业互联网接轨方式
工业互联网接轨方式的优势和挑战
随着科技的迅猛发展，工业互联网正成为推动制造业转型升级的重要力量。工业互联网接轨方式是企业走向数字化、智能化的关键一步。本文将讨论工业互联网接轨方式的优势和挑战。
优势
1. 提升生产效率：通过工业互联网的接轨，企业可以实现生产过程的自动化和智能化。传感器、机器人和物联网设备的应用使得生产过程更加高效。同时，实时信息的获取和分析，帮助企业及时调整生产计划，提高生产效率。
2. 优化供应链管理：工业互联网能够实现供应链的全面数字化，从供应商到生产商再到分销商，通过信息系统的连接和协同，实现供应链的高效运作。企业可以准确掌握原材料和产品的实时状态，优化库存管理和物流配送，降低企业成本。
3. 提升产品质量：通过工业互联网接轨的方式，企业可以实现产品全生命周期的全程监控和追溯。通过传感器和大数据分析，企业可以快速发现并解决产品质量问题，提升产品质量和客户满意度。
4. 数据驱动决策：工业互联网提供了更多的数据来源和分析手段，帮助企业进行数据驱动的决策。通过数据分析，企业可以了解市场需求、产品趋势，优化生产流程和战略规划，提高企业竞争力。
挑战
1. 技术门槛较高：工业互联网接轨需要企业具备先进的技术能力和设备支持。大规模的传感器和物联网设备的应用需要企业具备相应的技术人员和设施投入。同时，数据安全和隐私保护也是一个需要解决的难题。
2. 人员培训和转型困难：工业互联网的接轨需要企业员工具备相应的技术和管理能力。但现实情况是，许多制造业企业的员工缺乏相关的培训和转型机会，导致技术隔阂和应用难题。
3. 信息孤岛和标准缺失：由于不同企业之间信息系统和数据标准的不一致，导致产业链内信息孤岛的存在。此外，工业互联网的标准和规范尚不完善，需要产学研部门共同努力推动标准化进程。
4. 投资回报周期较长：工业互联网接轨需要企业进行较大规模的投资，包括技术设备更新、人员培训和信息系统建设等方面。由于这些投资的回报周期较长，企业需要从战略的角度来考虑投资决策。
总结
工业互联网接轨方式的优势远远超过了挑战。通过提升生产效率、优化供应链管理、提升产品质量和实现数据驱动决策，企业能够获得更大的竞争优势。然而，企业在接轨过程中需要面对技术门槛、员工培训、信息孤岛和投资回报周期等挑战。只有充分认识到这些挑战，并采取有效的措施加以应对，企业才能顺利走向工业互联网的发展之路。
工业互联网接轨方式的优势和挑战
随着科技的迅猛发展，工业互联网正成为推动制造业转型升级的重要力量。工业互联网接轨方式是企业走向数字化、智能化的关键一步。本文将讨论工业互联网接轨方式的优势和挑战。
优势
1. 提升生产效率：通过工业互联网的接轨，企业可以实现生产过程的自动化和智能化。传感器、机器人和物联网设备的应用使得生产过程更加高效。同时，实时信息的获取和分析，帮助企业及时调整生产计划，提高生产效率。
2. 优化供应链管理：工业互联网能够实现供应链的全面数字化，从供应商到生产商再到分销商，通过信息系统的连接和协同，实现供应链的高效运作。企业可以准确掌握原材料和产品的实时状态，优化库存管理和物流配送，降低企业成本。
3. 提升产品质量：通过工业互联网接轨的方式，企业可以实现产品全生命周期的全程监控和追溯。通过传感器和大数据分析，企业可以快速发现并解决产品质量问题，提升产品质量和客户满意度。
4. 数据驱动决策：工业互联网提供了更多的数据来源和分析手段，帮助企业进行数据驱动的决策。通过数据分析，企业可以了解市场需求、产品趋势，优化生产流程和战略规划，提高企业竞争力。
挑战
1. 技术门槛较高：工业互联网接轨需要企业具备先进的技术能力和设备支持。大规模的传感器和物联网设备的应用需要企业具备相应的技术人员和设施投入。同时，数据安全和隐私保护也是一个需要解决的难题。
2. 人员培训和转型困难：工业互联网的接轨需要企业员工具备相应的技术和管理能力。但现实情况是，许多制造业企业的员工缺乏相关的培训和转型机会，导致技术隔阂和应用难题。
3. 信息孤岛和标准缺失：由于不同企业之间信息系统和数据标准的不一致，导致产业链内信息孤岛的存在。此外，工业互联网的标准和规范尚不完善，需要产学研部门共同努力推动标准化进程。
4. 投资回报周期较长：工业互联网接轨需要企业进行较大规模的投资，包括技术设备更新、人员培训和信息系统建设等方面。由于这些投资的回报周期较长，企业需要从战略的角度来考虑投资决策。
总结
工业互联网接轨方式的优势远远超过了挑战。通过提升生产效率、优化供应链管理、提升产品质量和实现数据驱动决策，企业能够获得更大的竞争优势。然而，企业在接轨过程中需要面对技术门槛、员工培训、信息孤岛和投资回报周期等挑战。只有充分认识到这些挑战，并采取有效的措施加以应对，企业才能顺利走向工业互联网的发展之路。
六、工业互联网征集方式
在当前信息技术迅猛发展的时代，工业互联网正成为推动经济转型升级的重要力量。面对工业互联网的蓬勃发展，企业们急需寻找合适的征集方式，以便更好地应对未来的挑战和机遇。
工业互联网征集方式：与时俱进
随着工业互联网的快速普及，各行各业纷纷涌现出了不同的征集方式。从传统的线下招聘会到线上招聘平台，再到如今的工业互联网征集方式，无不展现着企业与时俱进的态势。
工业互联网征集方式的核心在于利用数字化和网络化的手段，实现对人才的广泛征集。通过构建职位发布平台、智能筛选系统和个性化推荐机制，企业可以更精准地匹配需求岗位和人才，提高招聘效率，降低招聘成本。
此外，工业互联网征集方式还充分利用数据分析和人工智能技术，对海量招聘数据进行深度挖掘和分析，提升人才的匹配度和企业的竞争力。通过对人才的能力、经验和潜力进行科学评估和匹配，工业互联网征集方式能够更加精准地找到最适合企业需求的人才。
工业互联网征集方式：灵活多样
工业互联网征集方式的灵活性是其最大的特点之一。无论是大型企业还是中小企业，都可以根据自身的需求和条件选择适合的征集方式。
首先，大型企业可以借助自身强大的资源和品牌优势，构建自己的工业互联网征集平台。通过线上线下结合的方式，吸引更多的优秀人才，并通过数据分析和人工智能技术进行精准匹配，从而实现人才引进和企业发展的双赢。
其次，中小企业也可以选择借助第三方的工业互联网征集平台。这些平台拥有丰富的人才资源和专业的招聘经验，在征集方式、技术手段和服务质量上具有一定的优势。中小企业通过与第三方平台的合作，能够更快捷地找到合适的人才，提高企业的竞争力。
此外，工业互联网征集方式还可以根据企业的具体需求，灵活选择不同的招聘方式。比如，可以通过线上发布招聘信息、线下组织招聘会、开展校园招聘等多种方式，以确保企业吸引到最适合的人才。
工业互联网征集方式：积极探索
工业互联网征集方式尚处于探索阶段，仍然存在一些挑战和问题。但随着技术的不断进步和应用的不断创新，这些问题有望得到有效解决。
首先，数据隐私和信息安全问题是工业互联网征集方式亟需解决的重要问题。在数字化时代，人才的隐私和个人信息面临更大的风险。因此，企业应该加强数据保护意识，合规运营征集平台，保护求职者的信息不被滥用。
其次，工业互联网征集方式需要更加符合人才的多样化需求。人才的能力和背景各不相同，因此，征集方式应该更加灵活多样，兼顾不同类型的人才和各种工作模式。只有这样，才能更好地满足企业的发展需求。
最后，工业互联网征集方式还需要加强与教育系统的对接。随着教育的普及和人才培养的改革，如何更好地将人才与用人单位对接是一个重要问题。工业互联网征集方式应积极与教育系统合作，共同推动人才培养和企业用人的良性互动。
工业互联网征集方式：展望未来
工业互联网征集方式作为一个新兴领域，有着广阔的发展前景。随着工业互联网的不断普及和发展，这种征集方式将进一步推动人才市场的优化和升级，为企业和求职者带来更多的机遇和选择。
未来，工业互联网征集方式将更加智能化和个性化。通过结合物联网、大数据和人工智能等技术，工业互联网征集方式将能够更加全面、准确地了解企业需求和个人能力，从而实现精准匹配和优化配置。
此外，工业互联网征集方式还将与其他领域相互融合，进一步发展。比如，与区块链技术的结合可以实现人才的信任和实时验证；与虚拟现实技术的结合可以实现远程面试和沟通等。
总之，工业互联网征集方式是一个充满着挑战和机遇的领域。通过与时俱进、灵活多样、积极探索，工业互联网征集方式将不断优化和完善，为企业和求职者搭建更加高效、便捷的人才对接平台。
请让我知道如果有任何帮助。七、工业互联网提速方式
互联网技术的快速发展改变了人们的生活方式与工作方式，也对各个行业的发展产生了深远的影响。对于工业领域而言，互联网的应用同样带来了巨大的变革和机遇。工业互联网作为一个热门的话题，已经成为了推动企业数字化转型的重要工具之一。
工业互联网提供了一种全新的思维方式，以数据驱动和智能化为核心，将传统工业与互联网技术相结合，实现了生产流程的数字化、网络化和智能化。在这个数字化时代，工业互联网被视为实现智能制造的关键一环，有助于提高生产效率、优化资源配置、降低成本、改善产品质量，进而推动工业升级和经济发展。
工业互联网提速方式
要实现工业互联网的快速发展和推广，需要采取一系列的提速方式。以下是几种常见的方法：
- 技术创新：工业互联网的发展离不开技术的支持和创新。企业需要加大对互联网技术、人工智能、大数据分析等方面的研发投入，推动技术的不断突破和创新。
- 产业协同：工业互联网涉及多个领域和环节，需要各个环节的合作共建。通过建立产业联盟、跨界合作等方式，实现各个环节的协同发展，推动工业互联网的快速普及。
- 政策支持：政府在政策层面给予工业互联网以支持和引导，例如鼓励企业进行数字化转型、提供资金支持等，以推动工业互联网的发展。
- 人才培养：培养专业的工业互联网人才是推动工业互联网发展的关键。通过加强相关专业的教育培训，提升人才的技术水平和创新能力，为工业互联网的发展提供强有力的人才支持。
- 安全保障：工业互联网的发展面临着数据安全、网络安全、系统安全等多方面的挑战。加强安全保障措施，保护企业的数据和信息安全，是工业互联网提速的重要保障。
工业互联网的提速方式不仅仅局限于以上几种，还可以根据不同的行业和企业实际情况进行定制化的方式。关键在于企业要全面认识工业互联网的重要性和优势，积极采取行动，推动工业互联网的快速发展。
工业互联网的优势
工业互联网作为工业领域的一项重要技术和发展方向，具有多方面的优势：
- 提高生产效率：工业互联网可以实现各个环节的自动化和智能化，优化生产流程，提高生产效率，降低人力成本。
- 优化资源配置：通过工业互联网的应用，企业可以更加精确地进行资源配置和调度，提高资源的利用率和效益。
- 降低成本：工业互联网的应用可以帮助企业优化运营管理，降低生产成本，提高经济效益。
- 改善产品质量：通过对生产过程的全面监控和数据分析，工业互联网可以帮助企业及时发现和解决问题，提高产品质量和可靠性。
- 推动工业升级：工业互联网的应用能够为企业提供更多的创新机会和发展空间，推动工业升级和转型。
工业互联网的优势不仅体现在经济效益上，还有助于提升企业的竞争力和市场地位。可以说，工业互联网已经成为现代工业发展的必然趋势。
工业互联网的发展前景
随着科技的不断进步和工业互联网应用的不断推广，工业互联网的发展前景非常广阔。预计未来几年，工业互联网市场将保持快速增长。
首先，工业互联网的应用范围将进一步扩大，涵盖更多的行业和领域。目前，工业互联网在制造业和物流行业的应用相对较为成熟，未来还有望应用于能源、交通、农业等更多领域。
其次，随着技术的不断进步，工业互联网的技术和应用模式将不断创新和升级。人工智能、大数据分析等新技术的应用将进一步增强工业互联网的智能化水平。
再次，政府的支持和相关政策的推动将加快工业互联网的发展。政府在政策层面给予工业互联网以资金支持、税收优惠等方面的政策，将为工业互联网的快速发展提供有力支持。
综上所述，工业互联网作为数字化时代的一个重要发展方向，将在未来发挥越来越重要的作用。企业应积极推动工业互联网的应用，抓住机遇，迎接挑战，实现工业升级和转型发展。
八、meta实现方式？
meta元素主要用来描述一个html文档的一些属性。
以下是一些常用的方法：
1、用来描述本html文档的字体
例如：<meta charset="utf-8"> 指定本html文档的字体为utf-8
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
html文档采用utf-8最好，方便了显示和传输。
2、在指定时间内跳转到指定的页面
九、实现工业互联网的基础
实现工业互联网的基础
随着技术的飞速发展和数字化时代的到来，工业互联网成为了企业转型升级的重要战略。它不仅能够提升生产效率、降低成本，还可以促进创新、优化供应链管理，对企业实现可持续发展具有重要意义。
1.网络设备与传感器的智能化
实现工业互联网的基础，首先需要网络设备和传感器的智能化。在传统的工业生产中，很多设备通过人工操作控制，缺乏自动化和智能化的控制手段。而工业互联网需要将所有的设备和传感器通过网络进行连接，并实现对其的实时监控和控制。
为了实现智能化，首先需要对网络设备和传感器进行改造和升级，使其具备网络连接的能力。其次，需要对设备和传感器进行软件化，使其拥有自主的决策能力和数据分析能力。这样，工业互联网就能够通过云平台对设备和传感器进行管理和控制，实现生产过程的全面监控和智能化调度。
2.大数据技术的应用
工业互联网的实现离不开大数据技术的支持。随着网络设备和传感器的智能化，企业将会获得大量的实时数据和历史数据。如何对这些数据进行收集、存储、处理和分析成为了工业互联网发展的关键问题。
大数据技术可以帮助企业将海量的数据进行存储和管理，建立起完善的数据仓库和数据湖。同时，还可以通过数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行分析和挖掘，挖掘出隐藏在数据中的规律和价值。这样，企业就能够更好地进行生产计划、供应链优化和产品质量控制等工作。
3.安全与隐私保护
工业互联网的发展离不开安全与隐私的保护。在工业互联网中，企业将面临着大量的数据交换和信息传输。如果这些数据和信息泄露或被攻击，将会对企业的生产和运营造成严重的影响。
为了保护安全与隐私，企业需要建立起完善的网络安全体系，包括网络防火墙、入侵检测系统和数据加密技术等。同时，还需要制定相关的安全策略和规范，对人员进行安全培训和管理，加强对数据和信息的监控和审计。
4.行业标准的制定与推广
工业互联网的发展需要行业标准的支撑。在工业互联网中，涉及到众多的设备、传感器和网络设备，如果没有统一的标准和规范，将会导致设备之间的不兼容和信息传输的不顺畅。
因此，工业互联网需要制定和推广行业标准，包括设备接口标准、数据格式标准和安全标准等。这样，不同厂商的设备和传感器就能够实现互相连接和数据的互通。同时，也能够促进设备和传感器的智能化和网络化发展。
5.政府支持与产业协作
工业互联网的发展需要政府的支持和产业间的协作。政府可以出台相关的政策和法规，支持企业进行工业互联网的建设和应用。同时，还可以提供资金和场地等资源支持，推动工业互联网的发展。
产业协作也是工业互联网发展的重要推动力量。企业之间可以进行合作和交流，共同推动工业互联网的发展。同时，还可以与研究机构和高校合作，共同进行技术研发和创新，推动工业互联网的前沿技术和应用。
综上所述，实现工业互联网的基础包括网络设备与传感器的智能化、大数据技术的应用、安全与隐私保护、行业标准的制定与推广以及政府支持与产业协作。只有通过这些基础的建设和应用，工业互联网才能够真正发挥其巨大的价值和作用，推动企业的转型升级和可持续发展。
十、工业互联网？
（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。