一、携程金融识别人脸失败？

选择网络比较好的，然后把您手机镜头用纸巾沾点水，稍微擦一下，这样再重新验证也就容易通过的，一般是不清晰导致的。不要遮挡，不要随意动，光线一定要充足。

如果是不可以人脸识别，在携程app上找客服里面有入口，就直接找客服，说明原因让客服查询一下。

二、为什么滴滴金融人脸识别失败？

1、首先用户需要确认手机处于正常联网状态，如果手机断网了，是无法正常进行人脸识别认证的；

2、用户在摄像头前要要调整好光线，移动面部，避免造成阴阳脸的情况；

3、调整角度，用户在进行认证的时候，需要与首次的人脸录入的角度相同；

4、建议用户升级滴滴司机客户端的版本，版本过低不利于正常使用哦！

三、关于人脸识别？

根握面部实时或如频文件识到的情威数据，检信Allemotion平台根特有的情绪建模及被经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕，排斥、冲突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等数据。

现 状

人脸表情识别是机器视觉和模式识别领域具有较为广泛的应用意义。人脸表情识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的应用已取得了一些的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着复杂的问题因为人脸五官的分布是非常相似的，而目人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦，如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。

系统功能

• 图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界 面中显示出来以便进行识别。
• 图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。
• 人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。
• 特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。
• 情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的3万+情感教据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。

根据面部实时或视频文件识别的情感数据，检信Allemotion平台根据特有的情绪建模及神经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕、排斥中突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等教据。

四、招联金融借款要人脸识别吗？

招联金融是招商银行和联通公司共同组建的消费金融公司，属于正规的互联网消费信贷业务公司，这类公司借款都是需要人脸识别的，毕竟如果只要身份证和手机号银行卡的话太容易搞到别人的资料了，可能会有人信息被人盗用。

五、京东金融人脸识别后是什么页面？

人脸识别之后就已经转到了放款的界面。现在包括京东金融在内的很多小贷公司，在你需要借款的时候它都增加了一条需要人脸识别，你识别这个借款的人是不是和身份证上一样的，以前是不需要的，以前直接借款钱就来了，现在呢需要人脸识别，只要通过人脸识别之后就进入到了放款的界面。

六、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

AI科技讯：人脸识别安全遭质疑，泄露的数据及其黑产业链何时制止？

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。

七、人脸识别为什么无法识别照片？

结论：分情况，2D人脸识别多数不具备照片防伪，3D人脸识别具备照片防伪。

人脸识别技术发展到目前，已经到达了相对成熟的阶段，只是出于成本以及应用场景要求的因素，呈现出多种形态和性能的人脸识别技术和终端。

1、从识别原理上，分2D和3D人脸识别。

2D和3D人脸识别，简单的从字面意思就可以理解，前者是采集和校验的以人脸的2D特征和属性为算法识别依据，而后者是多出了纵向深度的三维的脸部特征识别和计算方式。

2D的人脸识别通常应用在成本要求高，安全性要求较低的场景，比如传统的楼宇对讲系统和门禁系统等都是2D识别的，从严格意义的安全上来讲，这些终端是无法对于照片，视频等2D属性的人脸图像进行区分的，也就是说不具备2D防伪。

但是，也不是说2D的识别就绝对的不能实现照片防伪的。比如国产很多智能手机也支持人脸识别解锁，但是其就是利用了前置摄像头部件进行的，与苹果手机的3D结构光（刘海屏及灵动岛硬件结构）相比，就是属于安全级别降级的2D人脸识别。但是，这些手机也通过算法调整，具备了一定程度的照片防伪识别能力。

而3D人脸识别就属于近几年才大规模开始应用的技术，分为3D结构光，TOF，双目识别三种类型，安全性和识别体验相比2D大大提升，当然成本也高出了不少。典型的应用场景，比如iPhoneX以上的智能手机，高端的人脸识别智能门锁，机场安检人脸识别终端，以及刷脸支付等等。

2、3D人脸识别技术分类和简述。

3D人脸识别技术根据技术原理和形态的不同，分为3D结构光，TOF技术，以及双目识别技术：

专题参考：

博乐：白话智能锁—人脸识别技术

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八、人脸识别应用有哪些？

人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。

只能说，人脸识别技术的应用是广泛的，展现形式是多样的！

九、国誉金融人脸识别不了

近年来，随着科技的迅猛发展，人脸识别技术被广泛应用于各个领域，包括金融行业。在金融领域，人脸识别技术被视为提高安全性和便利性的重要工具，然而在实际应用中，人脸识别技术不尽如人意，尤其一些金融机构的人脸识别系统，如`国誉金融人脸识别不了`，引发了一些争议。

国誉金融人脸识别系统的问题

`国誉金融人脸识别不了`这一现象暴露了该金融机构在人脸识别技术应用方面存在的问题。首先，可能是因为该系统的算法不够智能，无法识别出一些特定的面部特征，导致用户无法正常通过人脸验证进入系统。其次，数据质量的问题也可能是导致识别失败的原因之一，比如光线不足、角度问题等都会对人脸识别的准确率造成影响。

此外，用户体验也是一个关键问题。如果用户频繁遇到`国誉金融人脸识别不了`的情况，会对金融机构的形象和信誉造成负面影响，进而影响用户对该金融机构的信任度和忠诚度。

改进策略与建议

为了解决`国誉金融人脸识别不了`的问题，金融机构可以采取一系列改进策略和措施。首先，对人脸识别系统进行升级优化，更新算法、提高数据质量是至关重要的。金融机构可以与专业的科技公司合作，引入先进的人脸识别技术，提升识别准确率和速度。

其次，金融机构可以加强用户的信息采集和验证流程，确保用户的面部信息能够被系统准确识别。同时，金融机构还可以提供多种验证方式，如指纹识别、密码验证等，以应对人脸识别技术可能存在的不足。

此外，加强对人脸识别系统的监控和维护也是非常重要的。金融机构应定期检查系统的运行状态，及时发现和解决问题。同时，对于`国誉金融人脸识别不了`的情况，金融机构应及时与用户沟通并给予解释和帮助，提升用户体验。

人脸识别技术的未来

尽管`国誉金融人脸识别不了`这一问题给人脸识别技术在金融领域带来了挑战，但是人脸识别技术仍然具有广阔的应用前景。随着人工智能和大数据技术的不断发展，人脸识别技术将变得更加智能化和全面化，能够更好地满足金融行业对安全性和便利性的需求。

未来，人脸识别技术有望成为金融机构身份验证的主流方式，取代传统的密码验证和实体证件验证。同时，人脸识别技术还可以与其他生物识别技术相结合，构建更加安全可靠的身份识别系统。

总的来说，`国誉金融人脸识别不了`这一问题的存在，提醒金融机构在人脸识别技术应用方面仍有很大的改进空间。通过不断改进算法、优化数据质量和加强用户体验，金融机构可以提升人脸识别技术的准确性和稳定性，为用户提供更加安全便捷的金融服务。

十、金融云人脸识别下载

金融云人脸识别下载

金融云人脸识别下载是金融行业日益普及的一种安全认证方式。随着科技的不断发展，人脸识别技术也在金融领域得到广泛应用。本文将介绍金融云人脸识别的下载方法以及其在金融行业中的应用情况。

金融云人脸识别下载方法

要下载金融云人脸识别应用程序，首先需要访问官方网站或应用商店，根据您的设备类型选择合适的下载方式。根据您的需求，选择适用于个人用户或企业用户的下载版本。

金融云人脸识别应用特点

金融云人脸识别应用具有以下特点：

• 安全性高：通过人脸识别技术，确保用户身份的准确性和安全性。
• 便捷快速：无需输入密码或进行繁琐的验证步骤，简单便捷。
• 智能化应用：结合人工智能技术，不断提升识别速度和准确度。

金融云人脸识别在金融行业中的应用

金融云人脸识别技术在金融行业中发挥着重要作用：

• 身份验证：用户登录、交易确认等环节采用人脸识别技术，提高了身份认证的安全性。
• 风险防控：通过人脸识别技术，及时发现并防范金融欺诈等风险。
• 客户体验：提升用户的使用体验，简化操作流程，降低用户的认证成本。

总的来说，金融云人脸识别下载及应用对于金融行业来说具有重要意义，带来了更高效、更安全的服务体验。随着科技的不断创新，金融云人脸识别技术将在金融领域发挥越来越重要的作用。