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互联网技术层次?

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一、互联网技术层次?

为了使不同计算机厂家生产的计算机能够相互通信,以便在更大的范围内建立计算机网络,国际标准化组织(ISO)在1978年提出了“开放系统互联参考模型”,即著名的OSI/RM模型(Open System Interconnection/Reference Model)。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层,自下而上依次为:

物理层(Physics Layer)、数据链路层(Data Link Layer)、网络层(Network Layer)、传输层(Transport Layer)、会话层(Session Layer)、表示层(Presentation Layer)、应用层(Application Layer)。其中第四层完成数据传送服务,上面三层面向用户。

除了标准的OSI七层模型以外,常见的网络层次划分还有TCP/IP四层协议以及TCP/IP五层协议。

二、互联网的构成层次包括?

互联网的体系结构包括七层,分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。

网络层主要解决感知层所获得的长距离传输数据的问题。它是物联网的中间层,相当于人体的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息,实现两个端系统之间的数据透明传送。

三、工业互联网体系层次

工业互联网体系层次的迅速发展和广泛应用,已经在全球范围内引起了极大的关注。作为新一代工业信息化的核心,工业互联网以其卓越的能力和特点,给传统制造业带来了无限的机遇和挑战。

1. 工业互联网体系层次简介

工业互联网体系层次是指在工业互联网中,从底层到顶层的一系列组成要素的层次关系。它由底层设备层、感知层、传输层、应用层和支撑层构成。

2. 工业互联网体系层次的作用

工业互联网体系层次在工业生产过程中发挥着重要的作用:

  • 底层设备层:负责采集、传输和存储工业数据,具有数据采集和传输的基本功能。
  • 感知层:负责对底层设备层采集到的数据进行处理和分析,进一步提炼和分类数据。
  • 传输层:负责将经过处理和分析的数据传输到不同的应用层。
  • 应用层:负责将传输层传输过来的数据进行应用和管理,实现更高层次的控制和决策。
  • 支撑层:为其他层次提供支持和保障,包括安全性、可信性、可靠性等。

3. 工业互联网体系层次的关键技术

工业互联网体系层次的实现离不开关键技术的支持:

  1. 传感器技术:用于采集工业设备的实时数据,是工业互联网感知层的关键技术。
  2. 通信技术:负责实现底层设备层和传输层之间的数据传输,包括有线通信和无线通信。
  3. 大数据技术:用于处理和分析庞大的工业数据,提取有价值的信息。
  4. 云计算技术:提供强大的计算和存储能力,为工业互联网应用层提供支撑。
  5. 人工智能技术:通过机器学习和深度学习等算法,实现对工业数据的智能化处理和预测。

4. 工业互联网体系层次的优势与挑战

工业互联网体系层次的发展带来了许多优势和机遇,同时也面临一些挑战:

优势:

  • 提高生产效率:通过数据的采集、分析和应用,实现生产过程的可视化和优化,提高生产效率。
  • 降低成本:通过优化生产流程和资源配置,减少生产浪费和成本。
  • 改善产品质量:在生产过程中实施实时监控和质量控制,提高产品质量。
  • 加强安全性:实现对工业设备和数据的安全监控,保护工业生产的安全。

挑战:

  • 数据安全性:工业互联网中的大量数据需要进行保护和防护,防止数据泄露和被非法盗取。
  • 技术标准和规范:工业互联网体系层次需要制定统一的技术标准和规范,以实现不同设备和系统之间的互通互联。
  • 人才培养:工业互联网需要大量的技术人才,但目前人才缺口较大,人才培养仍然是一个重要的挑战。

5. 工业互联网体系层次发展的展望

随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展和应用,工业互联网体系层次将呈现以下趋势:

  • 智能化:工业互联网将更加智能化,实现对工业数据的智能分析和处理。
  • 高效化:通过数据的精细管理和分析,实现工业生产的高效化和精细化。
  • 安全化:加强对工业互联网数据的安全保护,提高工业生产的安全性。
  • 标准化:制定统一的技术标准和规范,促进不同设备和系统之间的互通互联。
  • 共享化:实现工业数据的共享和开放,促进工业生产的协同和共享。

6. 结语

工业互联网体系层次作为新一代工业信息化的核心,将在未来的发展中扮演更加重要的角色。它不仅改变着传统制造业的发展模式和运营方式,也为企业创新和升级提供了无限的机遇和挑战。我们需要充分认识和理解工业互联网体系层次,不断推动技术进步和创新,助力我国制造业的转型升级。

四、互联网比赛学历层次怎么填?

学历层就分那么几个,除了初中,高中,大专,大本,研究生等

五、互联网体系的三个层次?

感知层。是物联网发展和应用的基础,包括传感器或读卡器等数据采集设备、数据接入到网关之前的传感器网络。感知层以RFID、传感与控制、短距离无线通信等为主要技术,其任务是识别物体和采集系统中的相关信息,从而实现对“物”的认识与感知。

网络层。是建立在现有通信网络和互联网基础之上的融合网络,网络层通过各种接入设备与移动通信网和互联网相连,其主要任务是通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现信息的传输、初步处理、分类、聚合等,用于沟通感知层和应用层。目前国内通信设备和运营商实力较强,是我国互联网技术领域最成熟的部分。

应用层。是将物联网技术与专业技术相互融合,利用分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务。应用层是物联网发展的目的。物联网的应用可分为控制型、查询型、管理型和扫描型等,可通过现有的手机、电脑等终端实现广泛的智能化应用解决方案。

六、互联网产品的层次怎么划分?

总体上来说,互联网的产品划分可以分为5大类,分别是信息获取类、交流互动类、网络娱乐类、交易服务类、日常工具类。

接下来我们就给大家展开讲一下每一个大类分别包含哪些子类,并给大家讲一些实际案例,这样大家更容易吸收和理解。

2、信息获取类

如果大家对于互联网的发展历史有了解,就会知道互联网兴起之后最新解决的问题就是信息不对称,实现的功能就是链接人与信息。这就是信息获取类产品。

信息获取类产品又可以细分为三种。

第一种搜索信息类。这是用户主动的检索信息,进一步细分综合性搜索,比如百度、谷歌、搜狗都属于这一类,在PC时代理论上可以抓取全互联网的数据;垂直类搜索更多的聚焦的某一个垂直领域,比如聚焦到论文搜索的知网等等。

第二种是综合新闻类。新闻其实很好理解,就是某一些网站或者APP会整理编辑当天的新闻放到自己产品中供用户浏览,这是一种用户被动的信息浏览。进一步细分也可以分为综合性新闻平台,比如新浪新闻、搜狐新闻、网易新闻等,包含了所有类别的新闻。垂直类新闻是指聚焦到某一个子领域的新闻平台,比如专注于互联网的虎嗅、36氪等。

第三种是信息聚合类。这一类既不同于搜索,也不属于新闻的范畴,这类网站更多的是将用户最常用的信息整合到一起供大家快速查找和使用。总共可以细分为两种,一种是分类信息,比如58同城,大众点评,是将用户的服务信息展示在平台上,交易行为发生在线下,平台一般不涉及到交易行为,主要通过广告盈利;还有一个是导航信息做的更简单,就是纯导航汇总,比如Hao123,只是单纯的把很多网站的入口放到一个页面上。

3、交流互动类

与人沟通互动是人最基本的一个需求,也是马斯洛需求层次理论的第四层。交流互动类产品就是满足这一类需求,大家也可以理解为是互联网连接人与人这一作用的体现。

交流互动类,按照互动的强弱会分为社交类和社区类。之前也有很多人问过我社交类和社区类的区别,不得不承认的是随着互联网的发展两者之间的界限变得越来越模糊,但是两者在本质上是有一定的区别的。

其实互联网的很多产品形式都是来源于对线下的模拟,大家想一个场景就是我们小时候可能还没有网络,晚上吃完饭之后就会到楼下广场溜达,广场上有一些大爷在下棋,有一些人在踢毽子,还有一些人在打牌等等,你对什么感兴趣就过去围观一下,激动的时候你也许也会插一句话,然后有可能有人理你也有可能没有人理你,不想看了就离开,你跟他们的互动是有限的,这就是社区。这时候迎面走来了你的一个好朋友,你非常开心然后跑上前去打招呼,并手拉手一起回家了,你们的互动是非常深入且直接的,这就是社交。

其实线上的场景也是非常像的,你去逛一个论坛,看到自己的喜欢的内容可以点赞、收藏、评论,你的评论别人可能回复也可能不回复,而且可能不能直接联系发帖者,这种互动性是偏弱的。但是你在微信上给朋友却可以直接发信息,打电话,这种互动性就比较强。这就是两者的区别。

社交类产品按照目标群体的差异可以分为普通用户和企业用户。普通用户又可以细分为熟人社交,比如微信、QQ等;陌生人社交比如大家喜欢用的陌陌、探探、以及主打灵魂匹配的soul等。

企业用户主要针对的是职场场景,比如大家现在用的企业微信、钉钉、淘宝旺旺等。

社区类产品也可以细分为综合性社区和垂直类社区。综合性社区比如Facebook、微博、知乎等等。垂直社区比如主打菜谱分享的下厨房、豆果美食等,还比如主打产品经理知识分享的人人都是产品经理社区、PMCAFF社区等等。

4、网络娱乐类

娱乐是人的天性,所以互联网世界中也有非常多的产品在解决这个问题。总体来说按照产品形态分为两大类:影视音频和游戏。

随着4G的发展特别是即将到来的5G时代,人的上网速度越来越快,人们已经不能满足于仅仅通过图文接受娱乐信息,所以影视音频这类产品飞速发展,这三类随便都能举出很多例子,比如:

音频:例如QQ音乐、网易云音乐、酷狗音乐盒

视频:例如腾讯视频、爱奇艺、搜狐视频、优酷、bilibili、抖音、快手

直播:例如斗鱼、虎牙等游戏直播,也有类似于秀场的直播平台。

游戏的话更不用说了,相信大家每个人都会玩一些。

手机游戏:王者荣耀、吃鸡、天天系列(爱消除、酷跑)、欢乐系列(斗地主、麻将)、全民系列(打飞机、突击)、也包括平板电脑上的游戏

电脑游戏:英雄联盟、dota2、剑灵、炉石、魔兽世界、梦幻西游、地下城与勇士、穿越火线。

5、交易服务类

只要涉及到金钱交易的都可以成为称之为交易服务类,当然有时候用户花钱是买了一个实物商品,还有时候花钱是购买了一项虚拟服务。这一大类包含的内容其实挺多的,接下来我们一项一项给大家讲。

电子商务类,简称电商。关于电商的划分方法主要有两类,一类是按照供应端和消费端的区别,比如B2B/B2C/C2C/C2M/F2C等模式,相信大家也都理解,我们在产品经理必知必会的常见名字那节课里也会给大家讲。这里我们采用另外一种划分方法,分为综合性电商和垂直电商。

所谓的综合电商就是售卖的商品是全品类,针对的目标用户也是全体用户,比如淘宝、京东、天猫、拼多多等。

垂直电商是指商品聚焦到某一个单一品类下,目标用户群体是对该单一品类有需求的用户。比如跨境电商,天猫国际、考拉海购、洋码头等;生鲜电商,盒马、每日优鲜、叮咚买菜等;潮流电商,得物、nice等等;二手电商,咸鱼、转转、瓜子二手车,孔夫子二手书等等;母婴电商,贝贝网、宝宝树等;品质电商,小米有品、网易严选等等,当然还有其他一些不再赘述。

在线教育就是我们说的花钱买服务的一类产品形态,你购买到的不是一个实物商品,而是课程、是教育服务。

按照教育的受众群体会分为少儿教育、K12和成人教育。在国内少儿教育一般针对的是学龄前儿童的,比如英语类的斑马AI、刮刮龙;思维类的火花思维;针对少儿编程的编程猫等等。K12主要是指小学6年+初中三年+高中三年的教育阶段,国内比较知名的公司是猿辅导、作业帮、好未来等等。

上大学以后的教育都算在成人教育中,比如考四六级、考雅思托福、考公务员事业编、职场教育包括大家现在正在学习的课程等等都算,这一类公司非常多,就不给大家一一举例了,大家都是目标用户,可以想想自己用过哪些产品。

互联网金融类也属于这一大类。我们按照目标用户分类会分为普通消费者和企业。

针对普通消费者的金融服务还挺多的,比如大家熟知的P2P,比如可以购买基金股票等理财产品的支付宝、老虎证券、富途证券等;还比如可以为消费者提供借贷服务的蚂蚁花呗和京东白条等等。

针对企业的金融服务,我接触过的就是供应链金融了,也即是为企业提供借贷服务的产品,比如京东的京小贝,京小贷等产品。

在线医疗也是这一大品类的。当前互联网对医疗的改造或者说赋能还比较少,比较常见的就是药品配送和在线问诊,医疗配送业务大家其实可以把它归结到电商的医药电商这一垂直分类中。在线问诊更多的提供的是问诊服务,比如做的比较好的有平安好医生、丁香医生等等。

再一类是生活服务类,跟人的日常生活息息相关的交易服务我都归结到这一类了。比如出行类的滴滴打车、12306等;比如住宿类的携程、飞猪等,租房买房的的贝壳找房、链家等等;外卖的美团外卖、饿了么;搬家服务的货拉拉、快狗打车等;配送相关的闪送、达达等;装修相关的土巴兔、住小帮等;电影票务相关的猫眼、大麦等等,当然还有其他的比如旅游、比如家政服务、上门美甲等等都属于这一类。

最后一大类是企业信息化服务。大家可以看到我们上面讲的交易服务类大部分的都是针对普通用户了,但是企业也有购买服务的需求,而企业购物服务的需求更多的是为了实现降本增效。

所以这一类主要包含的服务有办公管理比如OA系统,供应链管理,仓库管理,招投标管理,CRM客户关系管理、人力资源管理、财务管理等等,当然这一类也是我们常说的B端产品经理要负责的产品形态。

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七、互联网金融中互联网体现在哪些层次?

在互联网金融中的一点点小心得,与大家交流,肯定是有不足之处,请大家拍砖。

1、互联网金融中互联网体现在获客方式上,传统的金融获客方式基本上都是依靠传统门店、业务员工团队来直接获客,或是利用传统媒体或互联网进行品牌宣传从而达到间接获客的;而互联网金融中的获客方式基本上都来源于网络,当然也会有很多的流量渠道,这些渠道也是网上的,带来的都是海量的客流,是传统线下根本无法做到的跨区域客源。

2、互联网金融的产品的成交方式上,没有业务人员的面对面的沟通,客户基本上通过互联网就可以了解该互联网金融平台的所有产品,并通过客户端就能完成一笔业务所有的业务流程。这种方式的改变提高了效率,大大降低了业务办理的成本,这对于任何一家企业来说都是极大的优势。

3、正是因为互联网金融的互联网特点,导致其在产品设计上就必须要多考虑一下通过互联网操作整笔业务的可行性,同时还要兼顾金融企业产品的风险可控性问题,如何方便快捷的解决客户的难点和痛点,利用互联网的交互性特点完成整笔业务变得至关重要,所以互联网金融企业往往会通过模式的创新改变传统金融企业的思维,以达到改变整个行业生态环境的结果,这对于整个金融行业来说都是一种进步。

4、互联网金融企业的赢利方式上也有改变,传统的金融企业更看中的是直接业务的赢利能力,而互联网金融企业可以利用其与客户这种直接的、强有力的粘性,带来更多的衍生产品的销售和赢利空间,挖掘客户更多的需求,从而大大提升他们的利润空间,增强企业势力。

5、互联网金融的互联网性,方便、快捷和安全,导致了现在越来越少的现金交易,大量的商量和服务交易都是通过互联网去进行结算,记录了大量的消费数据,从而帮助一些其他行业,促使它们得到改变,比如零售行业和餐饮行业。

6、互联网金融企业的互联网性还体现在他们通过大量业务数据积累,可以想像的空间就非常大,最基本的是通过数据的分析可以不断的完善他们的风控模型,找出原来的不足,数据直观而且可信,可以在较短的时间内就完成对模型的调整,用不长的时间就能系统升级,速度完全是传统金融企业无法超越的。

6、互联网金融的企业在从事金融业务的过程中,与其他生活、消费平台的数据互换下,完全可以对任何一个人进行画像了,完整的体现一个人的真实面貌,这导致一般老百姓对于互联网的恐惧,但事实上在目前的法律法规上,基本上已经对这种数据互换和个人画像进行了可控的限制,个人认为与其便利性相比较,我更愿意选择还是利用互联网。

八、互联网大数据技术体系的层次是?

互联网大数据技术体系的层次主要包括以下四个层次:1. 数据采集与处理层:该层主要负责从各种数据源中采集和提取数据,包括结构化数据(如数据库数据)和非结构化数据(如文本、图像、音视频数据等)。此外,还需要对采集到的数据进行预处理,包括数据清洗、归一化、去重、格式转换等。2. 数据存储与管理层:该层主要负责存储和管理大规模的数据,包括传统的关系型数据库、分布式存储系统(如Hadoop、HBase、Cassandra等)、列式数据库、图数据库等。此外,还需要设计和实现相应的数据管理和访问接口,以便于高效地存取和使用数据。3. 数据分析与挖掘层:该层主要负责对存储在数据存储与管理层的数据进行分析和挖掘,以提取有价值的信息和知识。常用的技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、图像处理、推荐系统等。通过分析和挖掘数据,可以揭示数据背后的规律、趋势和关联,为业务决策提供支持。4. 数据可视化与应用层:该层主要负责将分析挖掘得到的数据结果以可视化的方式展示给用户,并开发相应的数据应用。通过数据可视化,可以更直观地呈现数据的统计结果和分析结论,帮助用户更好地理解和利用数据。此外,还可以基于数据分析结果开发各种数据应用,如智能推荐、个性化服务、智能决策等。

九、互联网的商业模式层次正确的有?

1、电商型

电商公司提供线上交易平台,以商家撮合交易为核心业务。商家免费或付费入驻,平台开发多种形式的活动工具,推出各类引流和促销活动吸引用户,促成用户购买转化;以各种引流广告费、技术服务费、工具使用费、沉淀资金衍生利息、数据变现收益、交易服务费等为盈利方式。入驻的商家筛选各类商品,使用图文描述商品关键细节、上架组合商品,推出促销活动吸引用户,客服随时值守,使用标准化的话术与客户沟通,极力促进客户下单成交,商家一般都是以商品加价为利润来源的。

2、社交型:

通过用户与用户间的密切联系,让自己的软件成为社交沟通的工具,实现流量的锁定,再通过各种广告、服务、工具、信息、数据等进行多元化的变现。

3、资讯型:新闻内容或聚合各类资讯内容,吸引用户关注、阅读,为用户带去便捷、先机性的内容价值,然后通过各类广告形式进行变现。

4、社区型:

通过内容信息+用户互动吸引用户、留住用户,内容类型包括文字、表情、图片、视频、问答、动态等多种信息流形式,用户互动形式包括点赞、评论、关注、私信、转发、收藏、分享、订阅等,通过各类广告、会员等方式进行变现。

5、资源型:

平台聚合海量垂直的内容资源,吸引目标用户阅览、使用、观看,一般通过广告、会员进行变现。

6、工具型:

为用户提供便捷的各类工具,让用户获得功能价值。一般通过广告、用户付费、会员等形式变现盈利。

7、游戏型:

设定开发吸引用户的游戏情景类型,付费推广游戏软件,一般都是通过增值服务、广告等形式变现。

十、揭秘互联网金融的三大层次

第一层次:交易和支付

互联网金融的第一层次是交易和支付。随着移动支付和虚拟货币的兴起,人们可以通过手机轻松完成线上消费和转账。通过第三方支付平台,如支付宝和微信支付,用户可以实现便捷的线上交易,同时,虚拟货币的出现也为全球范围内的跨境支付提供了新的选择。

第二层次:借贷和投资

第二层次的互联网金融包括借贷和投资。P2P网络借贷平台的兴起改变了传统金融机构对借贷市场的垄断地位,让小微企业和个人借款人能够更方便地获取到资金。同时,互联网投资平台也为普通投资者提供了更多元化的投资选择,包括股票、基金、债券等多种金融产品。

第三层次:区块链和智能金融

第三层次是区块链和智能金融。区块链技术的应用让金融交易更加安全可靠,去中心化的特点也为金融行业带来了颠覆性的变革。智能金融则是通过人工智能、大数据和机器学习等技术手段,实现了个性化、智能化的金融服务,包括智能投顾、风险定价、信用评估等方面。

通过对互联网金融的三个层次的揭秘,我们可以看到互联网金融在不断演进和创新,为人们的生活和金融服务带来了诸多便利和机遇。