一、互联网黑产都有哪些？
在数字化时代，解密黑产运作成为了重要的话题。在出行和外卖领域，黑产活动也屡见不鲜。例如，有些人通过技术手段篡改订单数据，谋取不当利益；有些人通过虚假账户、假评价等手段欺骗消费者；还有些人通过盗刷、仿冒等手段破坏平台生态。这些黑产活动不仅严重损害了消费者权益，也阻碍了行业的健康发展。因此，了解黑产运作的方式和手段，掌握有效的防范措施，对于保护消费者权益和维护行业生态具有重要意义。
本文将对出行和外卖领域的黑产运作进行解密，介绍黑产的手段、模式和运作方式，分析其对平台和消费者的影响，同时探讨如何利用技术手段和风控措施来防范黑产活动，保障消费者和行业的健康发展。
一、出行领域的黑产运作
1. 出行领域的业务流程环节
- 用户下单：用户通过APP或网站选择出发地、目的地、车辆类型等信息，提交订单。
- 车辆派发：平台根据用户的订单信息，派发符合条件的司机和车辆，向司机发送订单信息。
- 司机接单：司机收到订单信息后，确认接单，并前往乘客所在地点。
- 上车服务：司机到达目的地后，等待乘客上车。乘客上车后，司机开始为乘客提供服务。
- 行程结束：当乘客到达目的地后，司机结束行程。
- 支付结算：乘客支付行程费用，平台收取平台服务费后，将剩余款项结算给司机。
在整个业务流程中，平台需要对订单的派发、司机和车辆的管理、行程的安全和服务质量等方面进行监控和管理，以保障用户和司机的利益。同时，还需要建立健全的客服体系，及时解决用户遇到的问题和投诉。
2. 出行领域黑产主要作弊方式
- 虚假订单：指恶意用户通过虚假信息下单，导致司机前往后发现无人乘车，浪费司机和平台资源。
- 虚假投诉：指恶意用户通过虚假投诉来获得退款或优惠券等利益，影响平台的服务质量和声誉。
- 虚假评价：指恶意用户通过虚假评价来影响司机和平台的信誉度，从而达到一定的利益目的。
- GPS 作弊：指恶意司机使用 GPS 作弊工具来伪造自己的行驶轨迹，以获得更高的订单接单率和收益。软件刷单：指通过软件刷单来提高订单数量和评分，从而增加自己的收益。
- 虚假资质：指司机通过虚假信息等方式弄虚作假，获得上线资格，从而危害乘客的安全和平台的信誉。
3. 出行领域作弊行为特点
- 虚假信息：恶意用户、黑产公司和司机可能通过虚假信息来制造假订单、假评价、假资质等。
- 利益驱动：恶意用户、黑产公司和司机的作弊行为往往是为了获得更多的利益，如退款、优惠券、订单量等
- 技术手段：黑产公司和司机可能利用技术手段来作弊，如使用 GPS 作弊工具、软件刷单等。
出行平台需要采取措施，防范和打击黑产作弊行为，保障平台和用户的利益。例如，建立完善的风控系统，加强实名认证和资质审核，加强对订单、投诉和评价的监控等。
4. 出行领域常见作弊手段、角色和行为特点
a. 虚假订单角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假订单指的是通过人工或者机器刷单等手段，伪造订单信息，来获取平台奖励和补贴。这些订单通常没有真实的乘客和出行需求，只是为了获得奖励而存在。虚假订单的行为特点是数量大、频率高、金额较小，往往会以批量和分散的方式进行。b. GPS作弊角色：不良司机、黑中介、刷单公司等。行为特点：GPS作弊指的是司机通过技术手段或者软件修改GPS定位信息，虚构行驶轨迹和时间，来获取更多的运营收入。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、收益高、难以监控和管理，往往需要平台加强技术防范和监管。c. 虚假评价角色：黑产、刷单公司、黑中介、不良司机等。行为特点：虚假评价指的是通过买卖好评等手段，伪造用户评价信息，来提高自己的信用评级和排名。这些评价通常不是真实的用户体验和评价，而是为了获得更多的订单和收入而存在。虚假评价的行为特点是数量大、频率高、难以核实真实性，往往需要平台加强评价机制和防刷措施。d. 假冒伪劣角色：黑中介、黑车司机、违规车辆操作公司等。行为特点：假冒伪劣指的是冒充合法的出租车或网约车，以低价和优惠的方式，吸引乘客上车，然后通过各种手段进行敲诈和勒索。这种作弊行为的特点是隐蔽性强、危害大、难以识别和打击，往往需要平台加强资质认证和车辆管理。
5. 出行领域作弊行为及案例
a. 司机虚构行程：司机会使用虚假的GPS定位或者手动修改行程记录，虚构行程路线和时间，从而获取更多的运营收入。套牌车：一些司机会使用套牌车，通过伪造车辆信息和资质证明，冒充合法的出租车或网约车，从而获取更多的订单和收入。强制加价：司机会利用乘客无法核实车费的优势，强制要求乘客支付高于标准收费的费用。b. 乘客恶意投诉：一些乘客会利用平台为保障用户权益的政策，恶意投诉司机，从而获得退款或者优惠券等利益。虚假举报：乘客可能会利用虚假举报，影响司机的信用评级，从而获取更多的优惠或者退款。拼单作弊：一些乘客会通过虚假的拼单信息，获得更多的优惠和折扣，或者利用虚假的拼单信息，让其他乘客多支付一部分费用，从而获取非法收益。c. 平台封顶收费作弊：平台会利用虚假的封顶收费政策，欺骗乘客，让乘客支付高额的费用，增加平台的收入。偷税漏税：平台可能会利用虚构虚假的交易记录，隐瞒平台的真实收入，从而逃避税收。数据造假：平台可能会通过修改数据记录，虚构订单量和交易金额，从而欺骗用户和投资者，获取更多的资金和投资。在出行领域，作弊行为涉及多个角色，包括司机、乘客、平台等，他们通过不同的手段和方式，获取非法收益，损害其他人的利益。
6. 整体风控打法的几个方面
- 数据建模层：建立用户、订单、司机等各种数据模型，对数据进行归一化和清洗，构建用户行为画像和风险评估模型。
- 风险评估层：基于数据模型和机器学习算法，对出行领域的风险进行评估和分类，提供针对性的风控策略和决策支持。
- 实时监控层：对用户、订单、司机等关键数据进行实时监控，检测异常行为和风险事件，提供实时预警和处理能力。
- 风险反欺诈层：基于图像识别、声纹识别、身份认证等技术，对用户和司机进行身份验证和安全认证，防止虚假信息和欺诈行为。
7. 搭建风控体系
- 数据采集和处理：搭建数据采集和处理平台，包括数据仓库和ETL工具，确保数据的高效和准确性。
- 风险识别和分类：建立机器学习和深度学习模型，包括分类算法、聚类算法、异常检测算法等，实现对各种风险的快速识别和分类。
- 风险评估和预警：构建风险评估和预警系统，包括规则引擎、模型预测和实时监控等，实现对订单的实时评估和预警。
- 风控决策和管理：搭建风控决策和管理平台，包括决策引擎、数据可视化和人工审核等，实现对风险决策的统一管理和优化。
8. 业务安全中台能力
8.1. 用户身份识别与认证：确保用户身份的真实性和可靠性。
- 实名认证
- 人脸识别
- 设备指纹
- 语音识别
8.2. 业务安全中台能力：为各业务提供通用的安全解决方案。
- 数据加密与存储
- 安全通信
- 风险行为监控
- 应急响应机制
8.3. 风控策略部署：结合业务特点，设计合适的风控策略。
- 风险评分：对用户、司机、行程等多维度打分
- 风险阈值设置：根据评分设定不同风险级别的阈值
- 策略执行：触发阈值时，采取相应措施，如限制功能、人工审核等
风控能力和策略的部署可以采用分布式、异步和实时化的方式，通过云端、边缘和终端设备进行协同和集成，提高风控的灵活性和可扩展性。
应该将风控能力和策略部署在业务系统中，实现实时风控和快速响应，同时建议采用监控报警方式，及时发现和处理异常情况。
8.4. 风险识别算法：利用机器学习、深度学习等方法进行模式识别。
- 传统机器学习算法：逻辑回归、支持向量机、随机森林等
- 深度学习算法：神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等
- 异常检测算法：孤立森林、LOF等
- 关联规则挖掘：Apriori、FP-growth等
逻辑回归和决策树等传统分类算法，对用户和订单进行分类和预测，识别虚假订单和刷单行为。聚类算法和异常检测算法，对异常行为和欺诈行为进行检测和识别，识别GPS作弊和虚假评价行为。神经网络和深度学习模型，对大规模数据进行分析和处理，识别假冒伪劣和欺诈行为。
8.5. 针对出行领域的特点，关注以下风险场景及行为：
- 虚假订单：恶意刷单、炒信等行为
- 定位作弊：虚假GPS信息
- 非法改价：篡改行程费用等
- 账号盗用：盗取他人账号信息
- 虚假信息欺诈：包括虚假身份、虚假行程、虚假评价等
- 联合作弊欺诈：多个用户共同进行作弊行为，如乘客和司机串通作弊
- 订单异常欺诈：包括异常订单、异常支付等
- 设备欺诈：包括使用非法设备、篡改设备信息等。
二、外卖领域黑产运作
1. 外卖领域业务流程步骤：
- 用户下单：用户在手机APP或网站上选择餐厅、菜品、数量等信息，提交订单
- 商家接单：商家收到订单后确认并接单
- 配送员接单：配送员收到订单后开始准备送货
- 配送员取货：配送员到餐厅取货
- 配送员送货：配送员将外卖送到用户的指定地址
- 用户签收：用户确认收到外卖并签收
- 订单完成：订单完成并结算。
2. 外卖领域黑产主要作弊方式：
- 虚假交易：黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠
- 营销号推广：黑产分子利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量
- 刷单刷评：黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉
- 数据泄露：黑产分子通过窃取用户的个人信息，进行诈骗或者其他非法活动
- 账号交易：黑产分子利用盗刷、恶意注册等手段，获取外卖平台账号，进行账号交易和欺诈活动。
3. 外卖领域参与作弊的角色：
骑手：骑手可能存在“拒单”“漏单”“虚假接单”等行为。案例：有些骑手会故意拒绝某些订单，以此来影响配送时间和配送质量，从而获得更多的配送费用。有些骑手会故意“漏单”，即不按照订单配送，而是私自占为己有，从而获得额外的收益。还有一些骑手通过虚假接单的方式，骗取补贴和奖励。
商家：商家可能存在“串单”“假单”“刷单”等行为。案例：有些商家会通过“串单”的方式，即将多个订单合并成一个订单进行配送，从而节省配送成本。还有些商家会通过“假单”的方式，即虚构订单，以此来获得平台的补贴和奖励。此外，有些商家会通过刷单的方式，即通过虚假交易来提高自己的销售额，从而提高排名和信誉度。
平台：平台可能存在“虚假宣传”“屏蔽差评”等行为。案例：有些平台会通过虚假宣传的方式，夸大产品的质量和服务，以此来吸引更多的用户和商家。还有些平台会屏蔽差评，即删除或隐藏用户的差评，以此来维护自己的口碑和品牌形象。需要注意的是，并不是所有的骑手、商家和平台都存在作弊行为，大多数都是诚实守信的。同时，随着领域的发展和管理的加强，作弊行为也会逐渐减少。
4. 外卖领域作弊行为及例子：
a. 营销号推广黑产分子通过利用大量营销号进行推广，制造虚假的热度和销量，从而获取商家的推广费用。他们会通过购买或者租用大量的社交媒体账号，发布虚假的评论、点赞、分享等内容，诱导用户点击广告或者购买产品。一些营销号还会利用机器人技术自动发布信息和互动，提高虚假的曝光度和关注度。
b. 刷单刷评黑产分子通过刷单刷评等方式，提高商家或店铺的排名和信誉，从而获得更多的订单。他们会通过虚假下单、虚假评价等手段，伪造商家的销量和评价，欺骗用户的信任。一些黑产分子还会利用机器人进行刷单刷评，自动化地生成虚假的交易和评论，让商家看起来更加受欢迎。
c. 虚假交易黑产分子通过虚假下单、虚假评价等手段，骗取平台返利或者商家优惠。例如，一些黑产分子会利用虚假账号下单，然后在收到订单后取消，从而获得平台的优惠券和返利。另外，有些黑产分子会利用多个账号合作下单，利用商家的满减优惠，从而获得更多的优惠和折扣。这些黑产分子往往与商家、配送员、买家等人员相互勾结，通过暗箱操作，进行作弊行为。商家可能提供虚假的商品信息或者配合黑产分子进行刷单刷评；配送员可能利用虚假订单获取骑手服务费；买家可能虚假下单并收到商品后取消订单，从而获取平台优惠券和返利。这些人员会相互合作，获取更多的利益。
5. 外卖领域风控打法架构：
- 数据采集和预处理：收集所有订单、评价、用户行为等数据，并对数据进行清洗和预处理，以便后续的风控分析。
- 特征工程：将预处理的数据进行特征提取，包括用户、商家、订单、评价、交易等方面的特征，以便后续的建模和风险识别。
- 风险识别模型：利用机器学习、深度学习等算法，建立风险识别模型，对订单、评价、用户行为等进行风险判定。常用的算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、神经网络等。
- 风险评估和策略：对风险进行评估和分类，制定相应的风险策略，包括拦截、封号、降权等。
- 风险监控和反馈：对风险策略进行监控和反馈，及时调整和优化风控模型和策略。
6. 搭建风控体系：
- 数据采集和存储：需要使用数据采集工具和数据库，如Flume、Kafka、Hadoop、MySQL等。
- 特征提取和处理：需要使用特征提取工具和特征工程平台，如Python、Spark、Hive等。
- 风险识别模型：需要使用机器学习和深度学习算法库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
- 风险评估和策略：需要使用规则引擎、决策树等工具，如Drools、EasyRules、JRules等。
- 风险监控和反馈：需要使用监控工具和数据可视化平台，如Zabbix、Grafana、Kibana等。
7. 部署风控能力及策略
在部署风控能力及策略时，可以采用分布式架构和云计算服务，如容器化、微服务架构，使用防火墙、IDS/IPS等安全设备进行防御。同时，要对系统进行日志审计、访问控制等安全措施。最后，建议使用深度学习算法来识别风险，例如使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来识别图像、文本和序列等类型的数据，以提高风控的准确性和效率。
二、黑产的域名
了解黑产的域名及其危害
黑产的域名，作为网络世界里的一种潜在威胁，其影响和危害度也日益凸显。在当今日益数字化的社会中，黑产利用域名进行各种非法活动，给互联网安全带来严重挑战。因此，了解黑产的域名以及其危害至关重要。
黑产的域名往往具有欺骗性和隐蔽性，通过模仿合法网站的域名或使用包含恶意代码的域名，来诱导用户点击链接、泄露个人信息或传播恶意软件。这种行为不仅损害了用户利益，也给互联网生态安全带来了威胁。
黑产域名的特征
- 欺骗性强：黑产的域名往往伪装成合法网站，让人很难辨别真伪。
- 频繁变换：黑产者会频繁更换域名，以躲避监测和打击。
- 含有恶意代码：部分黑产的域名会直接引导用户下载恶意软件。
- 涉嫌侵权：有些黑产域名可能侵犯他人权益，如冒用商标等。
识别黑产的域名并非易事，但通过对其特征的了解和分析，可以有针对性地加强防范措施，保护自身和他人的利益。
防范黑产域名的措施
要有效防范黑产域名的危害，个人和组织可以采取以下措施：
- 始终保持警惕，谨慎点击不明链接。
- 安装可信的杀毒软件和防火墙，定期更新安全补丁。
- 避免访问不明网站，尤其是涉及到个人信息和金融交易的网站。
- 定期清理浏览器缓存、Cookie等信息，避免留下隐私痕迹。
通过以上措施的落实，可以有效提升个人和组织对黑产域名的防范意识，减少可能造成的损失。
结语
黑产的域名问题不容忽视，其潜在危害可能对个人和社会造成严重影响。通过了解黑产域名的特征和危害，以及采取相应的防范措施，可以有效减少受到黑产侵害的风险，维护网络安全和个人信息安全。
三、哪里产黑玛瑙？
我国的玛瑙产地分布广泛，几乎各省区都有，主要产地有黑龙江、辽宁、内蒙、河北、湖北、山东、宁夏、新疆、西藏和江苏（所产雨花石以玛瑙为主）等十省区。
内蒙古呼伦贝尔盟莫力达瓦达斡尔族自治旗的宝山玛瑙矿储量2775吨，居全国第一。
四、深入揭秘网络钓鱼黑产：揭秘网络钓鱼黑产内幕
网络钓鱼：更多人上了当，如何防范？
网络钓鱼是一种利用虚假网站、电子邮件、短信等手段骗取用户个人敏感信息的网络犯罪行为。在当今数字社会中，网络钓鱼行为越来越猖獗，不少人被骗上当。
网络钓鱼黑产是一个庞大的产业链，背后有着复杂的组织和分工。本文将深入揭秘网络钓鱼黑产的内幕，帮助读者更好地了解这一问题。
网络钓鱼的心理诱饵：如何识破？
网络钓鱼攻击者常常利用心理诱饵来引诱受害者上钩。常见的心理诱饵包括假冒身份、虚假优惠信息、紧急事件等等。在本节中，我们将详细探讨常见的网络钓鱼手段和如何识破。
- 假冒身份欺诈：攻击者冒充银行、支付平台、政府机构等合法机构，通过发送虚假信息，骗取受害者的个人账户和密码。
- 虚假优惠信息：攻击者通过发送虚假抽奖、优惠券等信息，吸引受害者点击链接，以获取其个人信息。
- 紧急事件欺诈：攻击者冒充朋友、亲人或其它紧急情况，诱使受害者支付款项或提供敏感信息。
如何有效预防网络钓鱼攻击？
网络钓鱼攻击是一个不容忽视的安全威胁，但我们可以采取一些简单而有效的措施来预防这类攻击。
- 保持警惕：不随意点击来历不明的链接，不泄露个人敏感信息。
- 验证信息来源：通过独立途径验证信息的真实性，避免被虚假消息欺骗。
- 使用强密码：采用复杂的密码，并定期修改密码。
- 安装安全软件：运行杀毒软件和防火墙，及时更新软件补丁。
- 教育培训：加强对员工、家人等的网络安全教育，提高识别和防范网络钓鱼攻击的能力。
结语
网络钓鱼是一个全球性的网络安全威胁，攻击者利用各种手段骗取无辜受害者个人敏感信息，给人们的财产和隐私安全带来了严重威胁。希望通过本文的揭秘，读者能更好地了解网络钓鱼黑产的内幕，并学会采取相应的预防措施来保护自己的安全。
谢谢您的阅读！希望本文能帮助您更好地预防网络钓鱼攻击���保护个人信息的安全。
五、什么西瓜产黑瓜子？
西瓜子的子是籽用西瓜种植出来的，不是从瓜里弄出来加工成的。
籽瓜是西瓜的子用型变种，继承了西瓜的大部分外貌特征，只是体型上比不过西瓜。
籽瓜按瓜子壳的颜色分为红籽瓜和黑籽瓜，按瓜子大小又可以分为大片、中片、小片。目前中片黑瓜子是市场主流，大片瓜子或红壳瓜子是小众品种。
六、黑产手机是什么？
黑产全称黑色产业，是利用非法手段获利的行业，不是正常渠道获得的。
七、什么是黑产用户？
黑色产业，讲的是通过黑色手段能巧取豪夺的“产业”，例如，租个仓库，买一万台手机薅羊毛，这就是被黑色行业称道的“产业”。
社交网络中的六大黑产用户
1、盗取正常用户信息
2、恶意刷赞、刷评、刷粉用户
3、色情交易类用户
4、专业养号类用户
5、群发链接用户
6、诈骗用户
八、黑蜜蜂产蜜周期？
黑蜜蜂是各蜜蜂种群中的一种，所有蜂群中只有工蜂会采蜜和酿蜜，采集花蜜是一项十分辛苦的工作，工蜂的蜜囊容量为0.03～0.05克，要采访1100～1446朵花才能获得1蜜囊花蜜，在流蜜期间1只蜜蜂平均日采集10次，每次载蜜量平均为其体重的一半，采蜜期工蜂寿命为30～40天，而能飞出采蜜的时间只有20天左右，终其一生只能为人类提供0.6克蜂蜜。
九、韶关产什么黑醋？
在韶关十几年也没听说过韶关有黑醋，不过来韶关可以品尝一下韶关的特产，韶关有很多特产，我们始兴就有老人小孩都喜欢的花生饼，每逢过年过节家家户户都弄的，还有南雄板鸭，很多，来的朋友可以了解一下。
十、新疆产黑椰枣吗？
不产
全球主要的椰枣生产地是沙特、伊拉克与伊朗，而国内种植椰枣的地方很少，并且大多数地方种植的枣椰树都无法结果，能够产出的只有云南与广西，新疆并不出产椰枣。在很多人的印象里，椰枣就是一种专门产于沙漠当中的植物，其实这是不对的，就好像很多人觉得骆驼是沙漠里才能生存的，恰恰相反，如果能够选择，它们也愿意在条件好的地方。
中东地区荒漠众多水源匮乏，而且土地贫瘠粮食短缺，营养丰富产量又高的椰枣成为了当地人最重要的食物之一，可椰枣在条件更好的地区，同样可以生长，甚至长得更好